基于塔康信号的外辐射源雷达目标检测方法研究及实现

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外辐射源雷达具有抗干扰能力强、可静默探测、不易被敌方摧毁的优势,受到广泛的关注。塔康信号对空发射功率高,选择塔康信号作为外辐射源雷达的照射源时,有利于外辐射源雷达对高空和远距离目标的探测。同时,塔康基站台在沿海地区分布广泛,有利于构建外辐射源雷达纵深预警探测网,提高我国海防的军事实力,对国土防空安全具有重要意义。本文以塔康信号作为照射源,研究雷达目标探测的方法和实现,主要工作归纳为:1.针对塔康信号模糊函数在距离维上存在两个高幅度副峰的问题,本文采用副峰识别和失配滤波两种方法对副峰进行处理。由于塔康信号在多普勒维上具有良好的识别能力,且副峰与主峰之间的距离单元是固定的,基于此特性,本文提出副峰识别的方法,通过比较同一多普勒单元不同距离单元的值寻找主峰,在找到主峰之后,利用主峰和副峰有固定距离单元的特性,识别到副峰。不同于传统的匹配滤波方法,失配滤波方法将失配后主峰信噪比损失和副峰能量积累之和两部分作为代价函数,并在代价函数中加入调制因子,平衡主峰信噪比损失和副峰抑制效果。仿真实验表明,两种方法对副峰都有明显的抑制效果。2.针对实现目标探测过程中运算量大、需要对信号实时处理的问题,采用GPU+CPU异构架构进行并行加速运算。杂波抑制、失配滤波方法中,都有自相关矩阵和互相关矩阵求逆的步骤,该步骤运算量大,而现有数据库中没有可以调用的库函数,本文选择高斯消元法进行矩阵求逆,采用按列消元方式实现并行计算。针对距离-多普勒处理过程中进行快速傅里叶变换时运算量大的问题,采用边滤波边抽取的方式,既降低运算量又可抗频谱混叠。仿真实验对比了信号处理流程各模块的运行时间,相对于CPU,本文所选架构的运行时间明显缩短,表明采用并行架构具有良好的加速性能。
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