随着多处理器计算机的飞速发展,处理器规模的日趋庞大,处理器发生故障是在所难免的。在多重处理器系统当中,对处理器进行故障鉴别的过程称为故障诊断。网络系统的故障诊断方式分为两种:电路级诊断,系统级诊断。在电路级诊断过程中,在实验环境下对处理器进行逐个检测,这样会加大诊断过程的繁杂性,降低在实际应用中的效率。因此,在解决大规模处理器故障诊断的问题中,系统级诊断成为了主流。在研究故障诊断的问题中,常用到两种诊断模型:PMC模型和MM*模型。在规则网络拓扑结构中,超立方体网络(用Qn来表示n维超立方体网络)因其具有良好的递归性、对称性、容错性强等众多优点,是学者们经常用到的一种网络拓扑结构。然而超立方体网络的直径与其维数成正相关,且其网络拓扑结构的连接复杂度与网络规模也是正相关的,可扩展性不容乐观。在众多以超立方体为基础的变体拓扑结构中,由Choudum、Sunitha提出的扩展立方体网络(用AQn来表示n维扩展立方体网络)不仅仅具有超立方体网络的良好性能,还有许多超立方体网络所不具备的特性,如其网络直径仅是Qn的一半,以及其良好的网络嵌入特性也是其他类立方体网络结构所不具备的。基于扩展立方体网络良好的网络拓扑结构,本文将对扩展立方体网络在t/t-可诊断、t/k-可诊断策略下的故障诊断度进行研究。首先,结合扩展立方体网络的拓扑性质,得证其为(4n-8)/(4n-8)-可诊断的,也就是说,扩展立方体网络的t/t-可诊断度大约比其t-可诊断度大两倍。且提出了一些之前没有被学者研究过的关于扩展立方体网络的重要性质,通过对扩展立方体网络中私有邻居节点的研究,得证AQn为t/k-可诊断的,并得出其诊断度为t=2(k+1)n-3(k+1)(k+2)/2+1,k≤4n/9-13/9,且n>5。