【摘 要】
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供货商在应对因需求不确定而产生的牛鞭效应的影响时,一般会选择供应商管理库存（Vendor Managed Inventory,VMI）的模式,从而与下游企业利益共享,长期合作。为了更好地服务更多的客户,许多供应商在距离下游零售商地理位置较近的地方采用租赁配送中心的方式,提供VMI服务。由于库存与配送问题在VMI的实施中是影响成本的两大因素,但这两个问题呈现效益背反的关系,已成为VMI实施过程中的难
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供货商在应对因需求不确定而产生的牛鞭效应的影响时,一般会选择供应商管理库存（Vendor Managed Inventory,VMI）的模式,从而与下游企业利益共享,长期合作。为了更好地服务更多的客户,许多供应商在距离下游零售商地理位置较近的地方采用租赁配送中心的方式,提供VMI服务。由于库存与配送问题在VMI的实施中是影响成本的两大因素,但这两个问题呈现效益背反的关系,已成为VMI实施过程中的难点与关键。因此,需联合优化库存与配送问题,即供应商针对自有的配送中心,合理安排补货和库存量,针对零售商的VMI服务内容,制定配送计划并安排合适的配送路径。本文在库存路径问题（Inventory Routing Problem,IRP）的相关研究和内容基础上,针对二级库存路径问题（Two-echelon inventory routing problem,2-E IRP）,以一个供应商通过租赁的配送中心服务多个地理位置不同的客户（零售商）为研究对象,将多周期下的库存成本和路径成本联合优化;运用多车型进行配送的方案,构建了考虑多车型配送的2-E IRP模型;设计并运用帐篷映射改进的粒子群算法,针对问题的特性,结合约束条件对模型进行求解。为了验证多车型配送的实施对二级库存路径问题成本的影响,本文将考虑与不考虑多车型配送的2-E IRP在路径、装载率、配送量、库存量和成本等方面做对比;同时为了排除多车型配送在特定需求下的优势,本文针对于需求变动的因素进行敏感性分析,并且对整车运输车辆载重量进行敏感性分析,分析输入系统内的产品数量对总成本的影响。研究结果表明,多方库存管理与配送相结合的整体优化,并结合多车型配送产品,会将输入系统内的库存主要储存在配送中心处,方便配送中心统筹安排。因此零售商处库存水平与配送成本明显下降,平均装载率提高,且整个系统上的总成本减少,其敏感性分析表明需求的波动变化以及整车运输载重量变化不会影响2-E IRP中使用多车型会对其总成本降低的结果。本文通过系统地优化各方库存和运输的总成本,实现供应链上的物流成本协调优化,有助于供应链上各个节点的企业互利共赢。
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