随着5G时代的到来,三大运营商在2019年10月31日联合推出了 5G商用套餐,并与11月1日正式启用,三大运营商的又一次竞争比赛拉开帷幕。5G商用套餐的正式启动,标志着一个新的流量运营时代到来。自2017年起,为贯彻落实国家提速降费政策,三大运营商取消语音漫游费,随后在2018年取消流量漫游费,三大运营商的竞争越发激烈。取消漫游费,运营商的利润逐渐下滑,运营商不仅面对着运营商之间的竞争,还面临着同一运营商内不同省市兄弟公司的竞争,良好的服务和高质量的网络成为维系客户关系的重要因素。5G网络的建设和推广,将会是流量业务剧增的一个时代,特别伴随着移动互联网、云计算、物联网等新技术的发展,数据资源呈现了爆炸式增长和数据密度的提高,相较于三大运营商,中国移动有着国内最大的用户群体,有丰富的用户数据资源。目前运营商对于用户的信用评估大都停留在月均话费、网龄、欠费停机次数的传统业务的分析模型。在空前的数据浪潮下,用户流量业务巨增,用户消费结构发生了较大的变更,基于传统业务的模型得到的用户分级对于营销业务的推广可能不再适应。本文通过对移动用户流量业务的使用情况,重新建立一套基于用户流量业务使用情况的分层级服务体系。该模型利用分类决策算法、聚类分析等手段,挖掘和分析用户流量使用情况,从中获取到新的用户群体分类信息。该模型具有实施简单、精准营销等特点,避免由于用户消费行为变更原有模型不能挖掘潜在用户、实时更新目标用户、提升运营收入等问题,是面对当前的竞争形式有效手段。2021年运营商全面推广5G业务,流量业务营销势必是各大运营商的重点营销业务,是三大运营商瓜分市场的又一次战役。基于用户的流量使用习惯进行数据挖掘和分析,涉及一套与时俱进的用户分级模型,帮助移动运营商对不同等级用户采取差异化的服务和营销措施,可以进一步提升运营上的运营能力,从而做到维系老客户,发展优质客户,提高客户满意度,降低用户欠费,挖掘潜在用户群体,提升运营商竞争力。