岩体作为天然形成的地质体,在工程实践中具有诸多的不确定性和复杂性,如何计算、较为精准地确定岩体的力学参数是一个较为棘手的问题。在岩石力学的研究邻域内,有相当大一部分的课题是基于巷道围岩稳定性评价、巷道围岩应力、位移场的计算展开的,一般而言,通过力学计算解决上述问题是较为常用的办法。因此,在确定了巷道工程的力学计算模型后,如何正确给定计算所需的近似符合实际工程的各项参数,例如围岩力学参数,初始地应力等,就成为了问题的关键。传统的类比法、专家经验法在一定程度上可初步确定出此类力学参数,但往往对项目人员的技术素质要求较高,且在评估的过程中夹杂了一定的主观因素在其中,很难保证参数的精确度,室内试验法是当前常用的一种测定方法,但通过室内试验法得出的往往是岩石的力学性质,同处于复杂地应力下的岩体相比,具有很大的差别。因此,如何将围岩力学参数的确定向着精确化、数据化发展,成为工程人员开展深入的研究、亟待解决的课题。本文以赵屋煤矿2-1051巷道为研究对象,利用巷道周边位移的监测数据进行位移反分析计算。基于近似替代原则,推导了三向不等压应力条件下各向同性岩体中拱形巷道的位移解析解,用影响度和灵敏度两个指标作为巷道位移反分析可反演性的评价标准,对符合摩尔—库仑(Mohr-Coulomb)破坏准则的弹塑性材料的力学参数(弹性模量E、泊松比μ、内摩擦角φ、粘聚力C),及初始地应力(水平地应力p、垂直地应力q)进行影响度与敏感度分析,提取出敏感度与影响度较大参数,包括弹性模量E、内摩擦角φ、粘聚力C,作为待反演参数,针对测点布置问题,分别以模型边界合应力方向与水平方向成30?,45?,60?时的三种情况进行数值模拟分析,确定出了位移测点最优布置方式,基于赵屋煤矿2-1051巷道断面各测点的位移现场监测数据,利用智能计算方法—BP神经网络算法对试验样本进行训练,使用MATLAB工具箱进行程序实现,确定出弹性模量E、内摩擦角φ、内聚力C的值分别为3.82Gpa、36.45?、1.07Mpa,最后,将反分析得到的巷道围岩的力学参数进行正演分析,将正向分析得到的位移规律与现场实测的位移收敛规律进行对比,验证了基于BP神经网络算法反演巷道围岩的力学参数的可行性。