随着社交媒体的广泛应用,社交媒体平台产生的非结构化数据价值越来越受到企业实践者和学者的高度重视,并通过社交媒体分析技术开发各个领域的新见解。而在供应链管理领域,对于如何挖掘并利用社交媒体平台中的供应链管理情报这一主题的研究比较欠缺。因此,本文构建基于新浪微博的社交媒体分析框架,从微博传播模式、用户特征、主题趋势和情感倾向四个方面提取供应链管理情报,利用这些情报洞察社交媒体在供应链管理中的应用机会,并提出应用建议。本研究采用面向文本挖掘的情报分析研究方法,构建社交媒体分析框架。在数据来源上以新浪微博为平台,采集2014年-2018年中包含供应链管理关键字的微博文本;在情报挖掘过程中,主要采用描述性分析、内容分析的方法,并结合文本挖掘和可视化相关技术,对采集的文本数据集进行分析;在情报提取的过程中,本研究从传播方式、用户特征、主题趋势以及情感倾向四个方面提取供应链管理情报。通过对微博中供应链管理情报挖掘,结果发现对于供应链管理中的专业人士,新浪微博等社交媒体能为供应链管理知识的分享和传播、识别新兴的供应链管理主题提供应用机会;对于供应链管理中的企业,社交媒体为供应链管理人才的招聘、增强需求塑造能力、开展社交媒体营销、社会化客户关系管理等方面提供应用机会。最后本文针对现阶段社交媒体应用不足的情况,提出推动社交媒体在供应链管理中的应用建议,其中包括建立可持续性的供应链管理虚拟社区,完善网络负面口碑应对机制,优化社交媒体企业化功能,加强社交化合作关系管理中的风险防范等。