随着云计算、雾计算等网络技术的发展与应用,越来越多的用户开始体会到将个人重要数据使用公有服务器进行存储和计算的优势。就以云计算技术为例,云计算技术可以保证用户数据的可用性和完整性,并且按照各个用户的需求进行个性化服务、海量资源共享以及按照使用服务进行精准消费。因此,对于这种便利且高效的网络技术服务架构,越来越多的用户、企事业单位等会把自身重要数据委托给云服务提供商进行管理。然而,对于日益增长的数据而言,如何保护这些数据的安全性私密性成为了现在互联网科研人员的一项重要课题。属性基加密技术ABE的诞生与发展为云计算用户提供了一种全新的个人数据保护措施,并且它有效规避了传统加密技术的缺点。不过,由于越来越多的用户使用加密技术保护存储在云服务商的数据,从而引发了新的问题,即如何安全有效便捷地搜索这些数据。近年来各种安全的密文搜索机制不断被提出,其中包括基于对称密钥的可搜索加密技术SSE、基于公钥加密的可搜索技术PEKS以及基于属性基加密的可搜索加密技术ABSE。由于ABE技术自身具有多种传统加密技术不具备的特点,所以基于ABE技术的可搜索加密能够完美地继承这些优势,例如细粒度的访问、抗共谋等。特别是,基于密文策略的属性基可搜索加密技术CP-ABSE在云计算等网络技术领域中拥有良好的适应性,并且CP-ABE技术在这些领域中已经得到了非常广泛的应用,因此本文重点介绍了基于CP-ABE技术的新型可搜索加密方案的研究与探讨。该论文分析了可搜索加密技术在云计算、雾计算中的研究现状,并且从实际角度出发,保证数据安全性不被破坏的前提下,有效提高方案算法的计算效率、存储效率。主要研究内容包括:1.在密文搜索方案中实现多种搜索机制,提高更具人性化的搜索方案。2.优化算法,提高方案的计算效率和存储效率。主要创新点包括:1、本文提出了一种实用的加权关键词模型,其中基于权重来组织和控制关键词。该模型可以有效地表达加权关键词与密文的匹配程度。2、引入了具有加权关键字的搜索策略,该策略能够提供多种搜索机制,例如“精确搜索”,“布尔搜索”和“范围搜索”。同时,为了降低搜索策略的大小,搜索策略的每个叶节点都可以与多个加权关键字关联。3、提出了一种有效的从属结构,优化可搜索策略和密文。该结构可以减少加权关键字的数量,因此可以节省CP-ABWKS方案的计算和存储开销。4、本文首次提出了一种可搜索LSSS矩阵模型,我们通过一种合适的构造方法减少LSSS矩阵的大小。该模型的目的是进一步降低方案搜索令牌和搜索算法的计算开销以及存储开销。5、为了降低“范围搜索”机制的计算开销,本文引入了0,1-编码技术。该技术能够使用极少量的二进制编码即可代表一个较大范围的查询,从而极大降低了令牌生成、密文搜索过程中所需的计算开销和存储开销。除上述创新点之外,我们发现大部分属性基可搜索加密方案并没有加密明文文件,而仅仅针对关键字索引进行处理,因此为了保证数据安全的完整性我们提供针对明文文件加密功能。本文最后对我们的工作进行总结,并对未来的研究方向以及可能出现的科研问题进行展望。