人脸聚类相关论文
目前,人脸检测技术大量应用在交通、安防和金融等重要领域中,然而,在视频中进行人脸检测容易产生大量重复的人脸图像。针对这一问......
如今,人们用智能手机、数码相机等拍摄的照片越来越多,电脑上相册目录中的照片数量也迅速增长,对这些数字照片的管理变得不可缺少......
聚类分析是一种重要的无监督学习方法,旨在挖掘数据中潜在的数据结构和规律,将数据划分为多个簇类,是数据挖掘、机器学习以及信号......
人脸聚类是利用未标记人脸数据必不可少的工具,在人脸数据库构建、人脸图像标注等方面具有广泛的应用。一般来说,人脸聚类效果的优......
近年来在国家优惠政策的支持和计算机视觉技术的发展,安防监控及计算机视觉相关产业快速发展,政府、公共场所、火车站、企业、城市......
聚类分析（Clustering Analysis）是机器学习和数据挖掘领域的一个重要分支,在模式识别、图像分割、特征提取等领域中得到了广泛的应用......
基于稀疏表示和低秩表示的子空间聚类算法是目前的研究热点,但大多数子空间聚类方法只适用于线性子空间或仿射子空间。针对这一问......
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人脸聚类和人脸识别是人脸数据分析领域中的关键技术。由于采集的人脸数据容易受光照、姿态、模糊、低分辨率、遮挡等因素的影响，人......
随着信息技术的不断发展,产生了大量的视频数据。视频数据在时间上的连续性,使得其比文本、图像等数据蕴含有更多的信息。因此视频......
随着互联网和移动智能设备的大量普及，在线视频业务流量也在逐年增长，成为互联网经济中重要的组成部分。其中，视频广告业务、视频推荐......
随着互联网和移动手持设备的普及,网络视频已经成为互联网领域最重要的应用之一。网络视频广告带来的巨大利益成为了很多运营商的......
传统静态视频摘要方法主要根据相邻帧之间的差异来提取视频关键帧,本文着重于对视频中的人脸对象进行分析并提取视频关键帧集合。......
随着互联网的普及和人们娱乐方式的改变,观看在线视频成为现代人日常生活中重要的一环。近年来,网络视频资源大量累积,视频平台用......
目前,人脸识别系统在进行人脸识别时获取人脸图像的方式通常有两种:第一种是所识别人站在指定的摄像头前面进行识别。该种方式约束......
人脸识别因为其“非接触性”从众多生物特征的识别技术中脱颖而出并迅猛发展,从最初的公共安全领域渗透到如今生活的方方面面。但......
随着互联网和移动智能设备的大量普及,在线视频业务流量也在逐年增长,成为互联网经济中重要的组成部分。其中,视频广告业务、视频......
人脸图像生物识别技术一直是人工智能、机器视觉,模式识别领域研究的热门话题之一,其主要由人脸的检测,人脸面部特征点的定位,人脸......
聚类作为数据挖掘领域中一种非常有效的数据分析方法,得到了很多学者的研究,在模式识别、图像处理、数据压缩等领域得到了广泛的应......
视频数据是缺乏文本数据里定义的有索引、摘要、关键词、标题等内容信息,其最大颗粒度是整个文件,最小颗粒度是单个帧,中间没有自......
针对Chinese Whispers算法对于小规模数据聚类随机性大,对于大规模数据聚类速度缓慢的问题,提出了一种改进的Chinese Whispers算法......
人脸聚类将属于同一身份的人脸图片自动分到同一组,可用于人脸标注和图像管理等领域。传统的聚类算法的准确率很高,其召回率往往较......
近年来,人脸识别技术不断成熟并已逐步融入社会发展、群众生活和警务活动的方方面面。本文通过分析人脸识别技术和人脸聚类技术,探......
摘 要： 人脸识别由于采集便利、设备成本低廉以及准确率高等优点，在各行各业得到了越来越广泛的应用。在人脸数据大量累积的基础上，提......
稀疏子空间聚类的关键在于在求得真实反映数据集的相似度矩阵,然后将相似度矩阵代入谱聚类求解。相似度矩阵既要刻画数据集的子空......
<正>记者观点算力、算法和数据是安防进入AI时代之后最为核心的竞争要素。此次海信网络科技的公安云脑是国内最懂公安业务的人工智......
该项目源于实习单位实现基于人脸聚类的训练数据的快速构建以及现有人脸图片数据的科学化管理的需要。本系统为管理公司内部员工日......
人脸图像去重处理对智能监控系统中的人脸识别有着重要意义。针对视频中人脸检测环节会产生大量重复的人脸图像的问题,提出了一种......
随着公安信息化的不断发展,人脸识别技术已在公安行业广泛应用,并通过人脸抓拍机、图片结构化等手段获取了海量的人脸图片,形成了......
人脸图像优选对智能监控系统中的人脸识别有着重要的意义。针对在视频中多人脸跟踪时出现跟丢、跟错以及无法及时添加、取消跟踪器......
由于信息采集困难、环境条件约束、实现方式和手段不足等原因,三维人脸识别技术还很不成熟.为此提出将聚类技术应用到三维人脸建模......
为了解决大规模无标注人脸数据的标注任务繁重、人工标注成本高的问题,提出一种基于邻近人脸的无监督人脸聚类算法。首先使用双异......
通过实验探讨了几种人脸图像聚类方法的效果,并给出了一些定性的结论。首先是试图找出数据量的大小对聚类效果的影响,实验结果表明......
随着社会媒体的兴起,海量的多媒体数据在互联网上涌现。多媒体数据的快速增长给海量媒体数据的分析、理解和检索带来了巨大挑战。......
随着物网技术的快速发展和大数据时代的到来,高维数据在图像处理、模式识别、计算机视觉以及机器学习等领域无处不在,这对传统的聚......
提出了一种基于聚类的人脸图像检索算法。首先利用归一化分割(Normalized cuts,N Cuts)在每个时间段内分别对人脸聚类,使同一个人......
提出了一种基于隐空间的低秩稀疏子空间聚类算法,在聚类的过程中可以对高维数据进行降维,同时在低维空间中利用稀疏表示和低秩表示......
现代是信息技术、网络技术的时代,身份识别与验证已经成为现代社会日常生活的基本活动之一。生物特征识别作为一种高新技术,由于其......
稀疏子空间聚类是近年提出的高维数据聚类框架,针对实际数据并不完全满足线性子空间模型的假设,提出k近邻约束的稀疏子空间聚类算......
为提高人脸数据集生成的准确率和效率,提出了一种将人脸跟踪与人脸聚类相结合的人脸数据集生成方法.首先,对KCF算法进行改进,并将......
