随着大数据的研究与应用,搜索引擎与推荐系统的不断优化,数据在互联网经济领域中的潜在价值越来越高。为了获取数据的潜在价值,进一步提升自身服务水平或竞争能力,企业或组织利用不同的方法来向用户收集相关数据,其中最有效的方法就是通过交易购买数据。然而,当前数据交易仍然面临着许多问题和挑战。当前的数据交易系统大多采用的是中心化处理交易数据的方式,这会为交易双方带来一定的安全隐患。传统的数据交易系统在计算机网络结构上呈现中心化特点,其中心服务器非常容易受到单点失效、分布式拒绝服务攻击等威胁,进而导致交易双方数据丢失、资金盗取等情况的发生。除此之外,在数据交易过程中,交易双方的个人账号信息、数据文件和支付信息都需要经过交易系统中心服务器的保存和处理,这也为交易双方个人隐私信息泄露带来威胁。针对以上的问题,本文的主要工作如下:1.数据交易问题分析:对个人数据的定义进行阐述,并对线上平台的两种交易模式进行分析,通过对数据交易过程的分析和梳理,提出使用线上平台实施数据交易时存在的数据安全和隐私保护问题。2.数据交易隐私保护方案设计:主要是对交易模型进行构造、对交易方案进行设计以及对交易方案进行隐私保护机制分析。结合IPFS、区块链技术和密码学领域的相关知识,针对性地提出一种新的数据交易隐私保护方案。3.数据交易系统设计与实现:基于所提出的交易方案,设计基于区块链的数据交易系统架构,并提出基于RSA的可交换加密算法,对数据匹配度进行计算。最后,依托以太坊系统实现数据信息管理模块、数据交易模块和仲裁功能模块,实现本文所设计的数据交易系统。4.系统验证与分析:采用Truffle框架开发智能合约并部署到以太坊区块链上。通过理论分析和实验验证,证明交易方案实施流程正确,能够有效保护个人数据隐私,交易系统符合数据交易实际需要。