大规模的风电场、光伏电站的建设大大提高了清洁环保能源的利用率,但两者的随机性、波动性在并网运行的同时也给电网系统带来了诸多问题。因此我们需要降低风电场和光伏电站并网后输出功率波动所造成的影响。所以对含有大规模风光电场的电力系统经济调度研究,就是在确保系统安全稳定运行的时候,综合考虑系统风光电并网所带来的多种约束条件,使系统达到所要求的最佳经济环保效益,是目前的热点研究内容。本文首先在分析风能和太阳能资源的间歇性、波动性等特点的基础上,采用机会约束规划理论,建立了含风电场、风光电场的电力系统经济调度模型。把系统的总购电成本最小作为模型求解目标,目标函数由火电机组的运营成本、环境惩罚成本、风电和光伏发电的购电成本三个部分组成。另外目标函数还包括煤耗量、污染排放量等。然后,重新考虑因风电场和太阳能光伏电站输出功率的间歇波动特性对系统旋转备用容量、爬坡能力等约束的影响,同时考虑了电力系统供需平衡关系。综合考虑各种约束条件,得到不同置信水平下的调度方案,讨论模型的环保经济效益关系。由于建立的模型含有多个随机变量,本文采用基于蒙特卡洛模拟技术的遗传算法直接求解含风光电场的电力系统经济调度模型。该方法能够较好的描述模型中的随机变量,处理目标函数和约束条件。通过实验仿真结果分析表明所建模型能够较好的兼顾各种效益,实现资源的优化配置。