基于BP神经网络的城市保障性住房选址研究

来源 :福建工程学院 | 被引量 : 1次 | 上传用户:baochangjingmao
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长久以来,住房是我国居民对“故乡情”的一种精神寄托,也是人民安身立命的基础。我国住房政策从国家保障到市场供给,再至社会保障不断过渡不断改善发展。在此期间保障性住房得到了蓬勃发展,但同时也面临着种种困境。一方面,偏远集中的保障性住房分布加剧了居住空间分异,贫富阶层逐渐开始固化、标签化,资源分配不公,贫富差距逐渐拉大,社会阶层矛盾激化;另一方面,大体量、郊区化的保障房建设增加了交通压力和公共服务设施的压力,建筑物的不可逆性也使不合理的规划布局浪费了大量了优质土地,造成了严重的经济和环境问题。在此背景下,需优化保障性住房的前期选址,让合理的布局方法能够有效的提升土地资源的利用效率,提升居民的生活幸福度,避免保障房建设的良陷入恶性发展。本文以优化保障性住房选址规划为出发点,通过访谈和文献调查,从交通出行、基础配套、居住环境、就业条件、土地成本等五个方面考虑保障性住房选址的影响因素,细化出影响因子,在此基础上利用BP神经网络建立选址评价模型,判断选址优劣,分析其中的原因并得到优化方案。最后以福州市公租房为例,根据福州市公租房选址布局的现状,利用已建好的BP神经网络选址模型,通过MATLAB软件进行运算,判别选址方案的优劣,并对不合理的选址方案提出优化策略。进而改善整体选址方案,提高选址的合理性,加强了保障性住房选址优化的客观性和可操作性。本次研究的成果有四个方面:一是明确了保障房选址优化的重要性;二是总结分析现阶段我国保障性住房的选址特征、弊端和缘由;三是根据调查得到保障性住房选址布局的影响因素。其四是基于BP神经网络建立可操作的实用模型,并以福州市保障性住房为例,对保障性住房选址布局方案进行评价和优化。
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