利用遥感图象进行农作物分类的应用研究

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该文综述了遥感估产的重要意义.解释分析了遥感作物分类和面积提取的生物和物理基础.在对分类试验区-黑龙江省阿城市巨源乡进行了行政边界套合并产生分类目的图的基础上,利用了Landsat TM图象的全部6个波段,针对遥感模式识别中的三类算法:平行六面体算法、最小距离算法和最大似然算法,编制了程序进行了算法实现.其中对最小距离法和最大似然法进行了算法改进,在各自的拒绝类差别中尝试性地提出了新的门限判别标准.在此基础上,进行了水稻和玉米的分类及面积提取工作.
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