森林火灾是一种频繁发生的自然灾害现象,并且在特定的条件下会造成严重的财产损失和人员伤亡。在城镇-森林交界域发生的火灾会通过多种传播途径危及城市公共安全。森林火灾的发生和蔓延不仅与可燃物的种类及存在形态有关,而且与可燃物的热分解机理密切相关。掌握森林可燃物的热解和燃烧机理,有助于开发森林火灾着火和火蔓延模型,评估森林火灾风险,预防和控制森林火灾的发生。本文的研究目标是,建立用于综合模拟木质纤维素材料热解和燃烧过程,同时考虑固相和气相反应的统一的动力学机理；采用改进的混合型遗传算法优化动力学参数；分析热解失重过程对实验条件如升温速率、颗粒粒径、样品量的敏感性,讨论升温速率对热解失重过程的影响,分析颗粒粒径对热解失重进程及其动力学的影响；采用本文提出的统一动力学模型,对樟子松的松针、松枝和松皮的热解和燃烧过程进行模拟,计算动力学参数,从动力学的角度讨论三种森林可燃物的燃烧性。本文的具体工作包括：建立了综合热解和燃烧过程，考虑固相和气想反应的，化学意义上正确的统一动力学机制。当前建立的热解和燃烧模型中存在多方面的不一致性,而且大多仅仅是基于燃料的固相质量变化,忽略了气相反应。本文基于热分析联用系统(TG-FTIR-MS),测量了三种森林可燃物在热解和燃烧过程中的质量损失特征和气相产物生成规律,提出了一个新的反应动力学模型,该模型基于传统的三步平行反应模型,将热解考虑为三种伪组分中可挥发部分的平行反应过程,将空气气氛下的燃烧过程考虑为四步平行反应,其中包括与热解类似的三步独立脱挥发份过程和一步炭氧化反应。该模型的主要特征在于对热解和燃烧的主要分解反应考虑了相同的化学组成,并通过主动控制各组分的含量,保证了该模型不仅可以准确地捕捉热解和燃烧失重特征,而且在化学意义上是正确的。通过改进的混合型遗传算法,该模型以较快的收敛速度获得了最佳的动力学参数。采用Kissinger方程解释了升温速率引起的失重曲线发生偏移的现象,并对基他升温速率下的峰值温度进行了预测。前人的研究仅仅从表观上讨论升温速率的影响,或者采用线性外推的方法预测不同升温速率下的失重速率曲线的峰值温度。本文利用Kissinger方程,从热分解反应的内在动力学角度出发解释了升温速率引发的失重曲线发生偏移的现象,并对不同升温速率下的峰值温度进行了预测。讨论了动力学控制机制下题粒粒径对三种森林可燃物热解失重过程及其动力学的影响。分析了颗粒热解和燃烧过程的反应速率控制机制,通过计算相关参数发现本研究所用的粒径范围内(<1500μm)的颗粒都处于动力学控制机制下。对不同粒径的松针、松枝和松皮颗粒进行了升温速率2℃/min下的热重实验,发现粒径在不同的温度区间以不同的方式影响三种可燃物的失重速率。研究认为在动力学控制机制下,粒径影响热解失重过程和动力学参数是通过改变颗粒的化学组成实现的。对不同粒径颗粒的工业分析结果也验证了该结论。丛动力学的角度对不同森林可燃物的燃烧性进行了研究。通过分析樟子松松针、松枝和松皮的热解和燃烧失重特征,结合燃料热解和燃烧动力学模拟结果,比较了三种森林可燃物的燃烧性。结果认为,松针由于具有较低的分解起始温度和反应活化能,因此具有较高的着火性能。松皮的整体反应速率偏低并且在整个反应进程中活化能都较高因此具有较强的燃烧持续性。而松枝的燃烧过程的两个阶段都具有较低的活化能,反应速率较快,维持时间短,因此松枝的燃烧强度大,但是维持燃烧的能力不强。