近年来,伴随数字化技术不断渗透到各行各业,作为一种新兴的经济形态,数字经济借助各种数字技术,不断推动我国经济的快速发展。我国数字经济在逐步展现自身影响力的同时,对数字经济相关产业提出了更高要求。在关注数字经济发展之时,也需对其的发展质量、产业结构的优化升级等进行全面客观评价,促进数字经济稳健高效发展。因此,研究中国数字经济的效率水平及影响因素对其产业的优化升级具有重要意义。本文选取2010-2019年中国27个省域,基于DEA-BCC、Malmquist模型对我国数字经济产业效率展开静态和动态分析,并运用Tobit模型对影响数字经济产业效率的因素进行研究。首先,基于现有研究,本文构建了我国数字经济产业效率评价的指标体系,并对相关指标进行现状分析。其次,从静态视角出发,本文运用DEA-BCC模型对2010-2019年我国数字经济产业效率进行评价分析。然后,从动态视角出发,借助Malmquist模型从时间和空间这两个维度对各省数字经济产业全要素生产率进行分析。另外,本文为了全面地考察数字经济产业效率水平的影响因素,将综合技术效率作为因变量,从地区经济水平、资本投入、劳动力投入、科技创新水平及政府支持五个维度进行Tobit回归。最后,基于研究结论和发展现状提出相关的可行性建议,推动中国数字经济高质量发展。基于实证分析,本文获得以下结论:1.从静态视角上看,整体上中国各省域数字经济产业效率的水平较为一般,且各省域之间的数字经济产业发展效率差异较大,区域不平衡的问题较为突出。东部地区综合效率值高于其他地区效率值,中部最低,且小于全国平均值;全国绝大多数地区的规模效率均值都处于较高水平,且差距较少;但是中国各省或地区的纯技术效率值差异明显,各地区的产业的纯技术效率值呈现出不同的变化趋势。2.从动态视角上看,在纵向上,2010-2019中国27省域的数字经济产业全要素生产率呈上升——下降——上升的波动趋势,出现阶段性增长,且整体上是上升趋势;在横向上,我国各省域数字经济产业在2010-2019年内的全要素生产率大多数都出现增长趋势。其中,东部地区呈现下降趋势,中、西部两个地区全要素生产率呈现增长趋势。3.从影响因素上看,各地区GDP、RD研发支出与数字经济产业效率呈现正相关关系;产业的固定资产投入、就业人员数、政府科技投入与数字经济产业效率呈负相关关系。