跟车行为是现代交通流理论中重要的组成部分,对道路通行能力、交通安全管制、道路评估管理等方面的分析与研究都具有重要的意义。而驾驶员作为跟车过程中处理交通信息的判断者和决策者,其驾驶经验影响着整个操作系统的运行,是交通运作中最活跃的因素。探索驾驶员经验特性差异对跟车行为的影响,对交通流理论具有重要的完善作用和实际意义。首先,介绍了以往交通流调查中有关采集跟车数据的各类试验方法,引入了基于车载激光雷达设备的跟车行为分析系统,针对不同经验的驾驶人员,进行了一系列实地跟车试验。在对试验数据进行有效性处理后,得到大量反映驾驶员个人经验特性的跟车行为数据。其次,分别研究了驾驶经验对稳定跟车行为和加/减速跟车行为的影响。稳定跟车状态下的研究结果表明:无经验驾驶员的跟车距离普遍比有经验驾驶员大,驾驶员的累计驾驶里程与跟车距离的相关系数为负值,无经验驾驶员和有经验驾驶员的跟车距离分别服从ln N(2.985,0.828)和ln N(2.874,0.954)的对数正态分布;无经验驾驶员的车头时距也普遍比有经验驾驶员大,驾驶员的累计驾驶里程与车头时距的相关系数亦为负值,无经验驾驶员和有经验驾驶员的车头时距分别服从N(6.092,0.349)和N(5.900,0.250)的正态分布。加/减速跟车状态下的研究结果表明:无经验驾驶员的反应时间普遍比有经验驾驶员长,驾驶员的累计驾驶里程与反应时间的相关系数为负值,加速状态下无经验驾驶员和有经验驾驶员的反应时间分别服从N(2.940,1.011)和N(2.280,0.993)的正态分布,减速状态下的反应时间分别服从Γ(3.810,1.506)和Γ(1.831,1.522)的Gamma分布。在两种不同的跟车状态下,反应时间与跟车速度及车头时距呈对数曲线关系,且随速度的增大而减小,随车头时距的增大而增大。最后,选取安全距离模型作为评价模型,在分析不同状态下驾驶员反应时间的基础上利用非线性回归分析对模型进行参数标定,得出模型拟合度,然后将实测的车头间距值与模型的计算值进行对比。结果表明,标定后的模型能很好地反映不同驾驶经验下相应的车辆跟车状况,为考虑驾驶员经验的跟车行为研究提供了理论依据和模型参考。