机器翻译是自然语言处理领域一项很热门又极具挑战性的研究内容。从20世纪30年代提出机器翻译想法到如今把句法信息融入机器翻译,国内外学者设计了很多机器翻译的形式模型及算法,它们对自然语言处理中的机器翻译研究做出了积极的贡献,使其日趋成熟,但机器翻译是一门综合性极强的研究课题,到目前,仍然是世界性的难题。文中第一章介绍了机器翻译的研究意义及国内外的研究现状。第二章对基于规则和基于统计的机器翻译方法做了概述。第三章直入主题,首先对藏语句型做了分类,对汉藏句型做了对比,并在此基础上设计出用于机器翻译的藏汉对照词典,建立了一个规模为近500条句型的藏汉对齐句型库,这个句型库就是本文融入机器翻译的句法信息,它没有收录藏汉双语对齐句法树,而是通过词序和词性增删来体现藏汉句型的差别。以对照词典和对齐句型库为前提,提出了基于双语对齐句型库的机器翻译算法,这是本文研究的核心内容,最后通过几个典型例子详细阐述了这种方法的执行过程,并对其中的一些细节问题提出了解决的办法。第四章首先对基于双语对齐句型库的机器翻译方法的研究过程做了回顾,并提出今后要补充和完善的研究内容;其次从机器翻译整体出发,对它的前进历程做了回顾,对今后的发展趋势做了展望。