西装生产计划编排关键技术研究

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西装制造在服装产业中占据着重要的位置,为了提高西装企业的市场竞争力,加强企业制造的信息化水平至关重要。目前,西装消费逐渐走向定制化模式,结合企业各环节的生产状况,为其制定出合理的生产计划编排方法是企业高效生产的前提。因此需要对生产计划编排相关技术进行研究,在企业ERP系统中加入面向订单的生产计划编排管理,实现企业生产计划快速编排。本文基于上海FL时装有限公司的实际生产状况,研究面向订单型西装企业ERP中生产计划编排的相关技术,主要内容如下:(1)加权订单分批处理。结合企业特点,分析影响订单生产优先级的相关因子,采用层次分析法为订单加权;建立订单品类属性层次树优化K-prototypes算法分类型属性的相异度公式,使得算法距离计算更为精细准确。优化算法可以有效解决加权订单分批问题,使得大量西装个性化订单数据根据生产优先级分类,有效降低了企业的生产难度,为计划编排提供了统一数据支持。(2)研究订单生产计划编排方案。根据公司的生产现状特点,将计划调度目标设置为最小最大化订单完工时间,建立了基于订单的生产计划调度模型,并模拟麻雀觅食过程提出了一种两段式麻雀搜索算法。算法采用生产环节生产线两段式编码方式;使用轮盘赌随机选择机制初始化麻雀种群;并设计麻雀搜索算法中的智能行为,包括发现者移动机制、跟随者跟随机制、警戒者侦察预警机制。选取订单分批实例并模拟类似算法进行对比分析,验证了算法求解订单调度问题的可行性,为ERP生产计划模块开发提供了理论依据。(3)企业ERP中生产计划功能的开发实现。分析FL公司的实际业务需求,联合西装生产各环节的生产能力、选取生产重要程度高的订单分批数据和生产计划编排算法,完成西装企业ERP中总体生产计划模块功能。文中主要对系统架构、开发环境、业务流程及功能设计进行了简要介绍,并对相关系统功能进行了展示说明。图28幅,表21个,参考文献67篇。
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