近年来,我国持续推进煤矿智能化建设,然而煤矿安全事故仍时有发生,迫切需要探索避免事故重演的有效途径。知识管理对于降低事故发生概率尤为重要,但是在煤矿建设项目中,施工安全知识仍多以信息孤岛的形式存在,并且缺少知识的可视化呈现。基于此,本文基于本体和BIM技术,研究煤矿建设项目施工中安全知识的存储、查询和推理,促进知识的可视化,以期为提升煤矿建设施工安全管理水平提供新思路。首先,本文依托事故致因理论,构建了煤矿建设项目施工安全事故致因链,并借助WBS构建煤矿建设项目施工活动的层次结构。然后,借助Python爬虫技术收集到159份煤矿建设项目施工安全事故案例报告,基于扎根理论研究法,构建了煤矿建设项目施工安全事故致险因子体系。并进一步通过关联规则分析法量化得出高发施工安全事故的强关联致险因子,简化致险因子与安全事故之间的传递作用,为构建施工安全知识本体提供依据。其次,在明确致险因子与施工安全事故关系的基础上,借助本体建模“七步法”,通过比选,采用Protégé5.5软件工具,构建了煤矿建设项目施工安全知识本体模型,以及与之相关的事故案例库和SWRL规则库,实现了领域知识的高效存储。然后,基于SPARQL query语言构建了施工安全知识查询机制,并依据已构建的SWRL规则库,将Drools与之结合,进一步实现了煤矿建设项目施工安全知识推理。最后,以实际项目为依托,借助Revit与Navisworks软件平台构建了煤矿信息模型,将属性信息以及安全知识等相关信息集成在模型中,以利于各方人员知识交流与共享。基于此,将本体与BIM应用于安全教育培训和应急救援等工作,为煤矿建设项目进行施工安全知识管理提供参考。该论文有图51幅,表24个,参考文献93篇。