农产品的物流在整个农业发展体系中有着举足轻重的地位。合理地选择物流中配送中心的定位,使其在农产品物流过程中起到良好的枢纽角色,从而形成稳定而又有效的农产品物流网络,能降低库存成本和物流损失,提高流通效率和效益,增强农产品的市场竞争力,推动整个农业系统均衡协调的向前发展。同时,随着社会的发展,经济市场和环境瞬息万变,为了应对未来不同情况下出现的随机变化,可靠、稳定的物流网络是农业物流有效运作的基础,而物流网络的可靠性更是衡量农产品物流能否及时顺利完成指定任务的重要指标和确保农产品能够长期稳定地通过农产品物流到达消费者手中的必要前提。本文在综合考虑成本和服务等多种因素基础上,通过对农产品物流中配送中心选址的研究来达到优化农产品物流网络的目的,并对农产品物流网络在流量随机情况下的可靠性进行了研究。关于物流配送中心选址问题,已有许多学者从不同的侧面进行了研究,但各种模型都有其针对性和局限性,另外由于其复杂性,精确算法在实际中的应用范围有限,本文针对农产品物流的配送中心选址时,涉及的因素多,并且这些影响因素又可以分为定性因素和定量因素的特点,首先建立综合考虑成本和服务等多个影响因素的多目标模型,在对各因素重要性进行评价时,采用定性分析和定量分析相结合的方法,考虑到因素中部分信息的不确定性,用灰色层次分析法替代层次分析法来对反映多个目标函数的评价指标确定其权重值,并以此将多目标模型转化为能涉及各个影响因素的农产品物流配送中心选址单目标决策模型。针对模型特点,本文提出用一种自适应的采取并行策略的改进遗传算法来对模型进行求解,对配送中心候选集进行筛选,从中选出合理的配送中心,使农产品物流网络得到优化。由于在物流网络中各条运输线路和配送中心的实际运作情况是不确定的,有时能处理较多流量的农产品,有时则只能处理比较少的农产品,甚至在某些时候处于瘫痪状态;为了更好的把握物流网络的在未来各种不同情况下的有效性,使农产品能长期稳定的在物流网络上顺利传送,必须对物流网络在随机情况下的可靠性进行研究。本文借助随机流网络的相关概念,建立随机状况下农产品物流网络的基于“成本-服务”型战略的随机流量网络模型,考虑多种农产品同时在物流网络上传输的情况,并用一种建立在最小割集基础上的方法,对在限定成本和及时保证需求量前提下的物流网络在未来各种不确定情况下能否把农产品传送到目的地的可靠性进行了研究。