产碳酸酐酶附生菌的分离鉴定及对铜绿微囊藻生长的影响

来源 :南京师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dfhjaljgjre
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
天然水体中藻类爆发形成水华时,会大量消耗水中的无机碳,使外源溶解无机碳(Dissolved inorganic carbon, DIC)浓度降低,同时导致pH值升高。低DIC、高pH值的环境不利于藻类生长。胞外DIC的浓度对藻类的碳浓缩机制(CCM)过程有着重要的影响。空气中C02通过扩散进入水体后主要转化成HC03-,水体中的碳酸酐酶(CA)可以催化C02快速形成HC03-达到平衡。在天然水体中,微囊藻群体的胶被上附生着多种细菌,形成菌-藻密切相关的微环境。微囊藻细胞周围的产CA菌有可能对其周围的碳环境也产生一定的影响从而影响其生长。迄今为止,关于微囊藻附生菌对其碳代谢的影响尚未见详细研究。为了研究产CA附生菌对微囊藻外源无机碳环境的影响,本文分析了2009年9月太湖微囊藻水华中产CA菌在群体附生菌中的比例,结果显示11.6%的菌株具有产CA活性。同时从微囊藻水华群体附生菌中筛选出一株高CA产生菌P201,通过生理生化鉴定,结合16S rRNA分子鉴定,确定是一株荧光假单胞菌(Pseudomonas fluorescence)。对该菌发酵培养的结果显示;在菌生长初期就开始产生胞外CA,培养液中的CA活性与菌浓度成正相关,在菌的对数生长期达到最大值。不同的DIC条件下,CA酶活与DIC浓度成正比;在25℃~35℃的温度范围内,菌的生长速率与温度成正比,产酶能力与温度成反比;在不同的pH条件下,菌P201在pH为8.0时生长最好,超过9.0则长势不佳,CA活性与生长成正比。为了确定产CA菌对微囊藻生长的影响,本文进一步在实验室条件下,以一株铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)群体株XW01为材料,研究了细菌P201在不同HCO3-浓度、不同温度、不同pH值条件下对微囊藻生长的影响,以期为附生菌与微囊藻碳代谢之间相互关系的研究奠定基础。研究结果表明,在不同的HC03-浓度条件下,该产CA菌的加入,都有一定的促进微囊藻生长的作用,在低HC03"条件下促进作用比高HC03-条件下更明显,藻的CA酶活性则在P201加入下都降低;在不同的pH条件下,P201的加入也显示了一定的促进作用,但是在pH为10.0的条件下加入P201菌的藻则长势不如未加附生菌的藻;随着pH的增加,加入附生菌的微囊藻CA酶活性呈现一个先上升后下降的趋势;附生菌对微囊藻的生长在不同的温度下差别不大,但对CA活性却有很大的影响。在没有附生菌的加入时,微囊藻的CA活性随着时间和温度的增加而增加。加入了附生菌后,温度对微囊藻CA活性的影响显著减小。本研究的结果表示,产CA菌可能通过改变微囊藻周围的无机碳环境而促进微囊藻的生长,有利于水华的形成。
其他文献
集合预报包含三大主要技术问题,初始扰动的生成、数值模式的运用和预报集合中有用信息的提取。初始场的好坏直接影响数值预报的质量,尤其对台风这种短期中小尺度系统更为重要
利用1979-2012年ERA-interim再分析资料,时间分辨率为1日4个时次,空间分辨率为1°×1°,对西南低涡的活动特征进行了统计和诊断分析。结果表明:西南低涡平均每年生成个数为59
在本文中,我们给出了 3维复双曲等距群PU(3,1)中包含一个生成元为Heisenberg螺旋运动的子群的Shimizu引理的推广,得到了关于这类子群的离散性的必要条件.同时对PU(3,1)下的Heisenberg螺旋运动的旋转矩阵为单参数的情形,讨论了等距球半径和等距球球心到Heisenberg螺旋运动的轴上的距离的关系,从而给出了相应Shimizu引理的几何解释.
山洪灾害的研究是当前全世界重点关注的领域之一。本文以山洪预警研究为主题,回顾了山洪预警技术以及雷达降水估算的研究进展,并介绍一种新的山洪预警方法:“三张图”山洪预警
股票回购是指上市公司利用盈余所得后积累的自有资金或举债融资,通过一定的法律程序和有效途径,从证券市场购回本公司已发行在外的一定数额普通股股票的行为。如今,股票回购已成为成熟资本市场上一种有效的资本运作方式。我国股票回购规则确立于1993年颁布的《中华人民共和国公司法》第一百四十九条,随后于2005年、2018年进行了两次修改。目前,我国股票回购制度建设渐趋完善,已成为我国证券市场的基本制度。我国证
学位
文昌鱼是脊索动物门头索动物亚门的代表动物,介于无脊椎动物和脊椎动物之间,有着独特的分类地位,在研究脊椎动物起源和进化方面具有十分重要的作用。文昌鱼的基因组没有经过大规
为研究三峡工程和长三角城市化这两个土地利用覆盖变化(Land Use Cover Change, LUCC)的极端情况对地表温度(LST, Land Surface Temperature)造成的影响,利用2001—2012年MOD
本文利用1961~2011年江淮地区5~9月无缺测的71站逐日降水资料和类似于百分位数方法,确定随时间变化的阈值,基于自动分串技术获得近似独立的极值样本,应用Peaks-Over-Threshold
利用站点降水资料、实时多变量MJO (Madden-Julian oscillation)指数(简称RMM指数)、夏季大气季节内振荡(BSISO)指数(简称BSISO指数)、向外长波辐射(OLR)资料、CMAP降水资料