大量的企业纷纷上马信息化项目,所涉及的行业从大型装备制造业、化工、冶金、纺织等制造业,再到金融、物流等服务业。然而,在信息化建设的过程中,绝大多数陷入了深深的泥潭,包括财务上的负担,企业文化的阻碍等,信息化项目面临诸多的风险。本文从企业的角度出发,通过对其他学者的研究的分析,以信息化项目生命周期为主线,梳理了企业开展信息化项目所面临的风险。借助鱼刺图的方法,将这些风险因素进行分类整理,提炼出三十个与企业信息化项目相关的风险因素,进一步设计针对企业的信息化项目风险因素调查问卷,通过实证的方法,力图比较客观、真实的反应信息化项目的风险,突破了大多数学者仅仅从理论上进行分析的瓶颈。目前对企业信息化项目进行风险评估的主要方法包括层次分析法、风险矩阵,以及风险矩阵和Borda法的结合等。近年来,贝叶斯网络大量应用于人工智能领域以及进行数据挖掘,本文将贝叶斯网络引入到对企业信息化项目的风险分析当中,贝叶斯网络可以进行小样本数据的分析,而且考虑了节点的因果关系,适用于企业信息化项目这种缺乏历史数据的风险分析。通过对富士康、比亚迪、intel等多家企业的问卷调查,得到了进行风险评估的样本数据,依靠行业专家的经验知识构建贝叶斯网络模型,分别构建了三个阶段的网络模型,借助GeNIe2.0软件进行参数学习,得到每个节点的状态取值,进一步求得风险因素的风险等级,针对其中主要的风险因素提出了风险控制手段。通过生命周期的划分,对每个周期内的风险因素进行评估与控制,防止风险通过一个阶段流入到另一个阶段,避免了风险的累积效应。本文进行风险分析的结果,能够帮助企业加深对信息化项目风险的认识,希望对企业的信息化建设有所帮助。