云计算是新兴的IT模式,它使用虚拟化技术来虚拟硬件基础设施资源,然后将这些资源以动态的、弹性的方式为用户服务。但是随着使用云计算的用户逐渐变多,云数据中心的规模也日益变大,如何改进物理资源的分配、虚拟机资源的调度方式来提高整个云计算集群的资源利用率及平衡度、降低能耗成本,成为现今云计算中亟待解决的问题。本文对OpenStack这个应用广泛的开源云平台进行了分析,并对其数据中心虚拟机资源调度问题进行了深入的研究。主要工作有：(1)设计了基于多目标蚁群改进算法的虚拟机放置策略来选取物理机。该算法对蚁群算法进行了改进,利用信息素的持续更新能够迅速地得到最优解,对集群中的虚拟机进行动态整合。仿真结果表明,该算法能较好的平衡冲突目标间的矛盾,以使整个数据中心既能保证较好的应用性能又能降低资源负载及电量消耗。(2)提出了OpenStack的虚拟机动态迁移多目标优化策略。从系统资源监控、资源调度时机的选择、待迁移虚拟机的选择到迁移物理机的选择4个方面阐述该策略。设计了二分上整延时法及时间预测法来选择迁移时间。利用了多目标优化算法来选取合适的物理机,为避免群聚效应,设计了基于概率的选择算法。还设计了虚拟机邮件预警方案。CloudSim仿真结果表明,这一整套虚拟机资源动态调度方法能很好的对资源进行实时调度,多目标优化算法能很好的优化整个数据中心的性能。(3)设计了基于OpenStack虚拟机资源调度系统平台。该平台能对虚拟机进行全生命周期的管理：从虚拟机初始化创建到虚拟机资源动态调整到虚拟机销毁的全程的虚拟机资源调度。