【摘 要】
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移动通信技术与人类社会的日常生活、工作学习甚至工业生产都越来越密不可分,未来的移动通信网络应为用户提供更多场景下的高质量通信,实现真正的随时、随地、万物互联,而新的应用场景给我们的生活带来方便快捷与智能化的同时也对网络提出了更高的要求。本文将以随机几何为工具,对三种不同的移动通信网络场景进行建模,就各个场景下存在的有待解决问题及主要系统性能进行分析,提出合理的技术方案与系统参数设置意见,以优化网络
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移动通信技术与人类社会的日常生活、工作学习甚至工业生产都越来越密不可分,未来的移动通信网络应为用户提供更多场景下的高质量通信,实现真正的随时、随地、万物互联,而新的应用场景给我们的生活带来方便快捷与智能化的同时也对网络提出了更高的要求。本文将以随机几何为工具,对三种不同的移动通信网络场景进行建模,就各个场景下存在的有待解决问题及主要系统性能进行分析,提出合理的技术方案与系统参数设置意见,以优化网络性能。三种移动通信网络场景分别为:1、超密集三维室内移动通信场景;2、基于CIAT(Control Information Assisted Three-step)资源选择方案的 V2V(Vehicle to Vehicle)通信场景;3、基于地理位置资源分配方案的车队间通信场景。在本文的第一部分,将以随机几何为工具对超密集三维立体网络进行建模。针对超密集网络中的干扰及能效问题,本文提出了一种休眠策略结合多点协作联合传输的机制,基于此机制推导了覆盖概率与网络能效的表达式,并在满足覆盖概率性能要求的前提下对网络能效进行了优化。文章的第二部分以随机几何为基础研究了基于C-V2X(Cellular Vehicle-to-Everything)技术的CIAT资源选择方案,首先对CIAT资源选择过程进行建模,并推导出资源排除比例;然后对基于CIAT资源选择策略下的成功传输概率与成功接收时间间隔(Packet Inter-Reception time,PIR)进行建模分析,并得出相应表达式。在文章的第三部分,将以随机几何为工具对基于地理位置的资源分配策略下的车队间通信进行分析,提出适合车队间通信的资源配置及信息传输方案,并详细分析了车队间通信的成功传输概率及系统能效。
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