作为一个新兴产业形态,大数据产业是新的经济增长点,它不仅能够带动经济的发展,同时还能有效的改造传统产业,从而推动产业结构升级。为了更好地提高河北省大数据产业竞争力,充分发挥大数据产业对社会进步的促进作用,为此本文综合考虑了大数据产业整体特点,结合河北省大数据产业发展概况及存在问题,对大数据产业竞争力进行了评价研究,就如何提高河北省大数据产业竞争力,采取定量方法进行分析,并总结提出一些有针对性的建议。首先,通过对文献阅读整理,本文总结了当下国内国外与产业竞争力影响因素及产业竞争力相关的研究现状,并介绍了大数据、大数据产业、产业竞争力以及产业竞争力评价方法的内涵及理论知识。其次,在对河北省大数据产业竞争力发展的现状及影响因素分析的基础上,建立基于PLS结构方程的大数据产业竞争力影响因素模型,从而得出客观合理的大数据产业竞争力影响因素,并以此为依据建立河北省大数据产业竞争力评价指标体系。再次,在PLS结构方程的基础上,采用BP神经网络构建河北省大数据产业竞争力评价模型,并以30个省份大数据产业相关数据为例,检验了基于PLS结构方程的BP神经网络评价模型的有效性;最后根据求得的评价值分析河北省大数据产业所处的竞争态势,并与其他省份进行比较分析。最后,在对河北省大数据产业竞争力评价分析的基础之上,从五个方面为河北省大数据产业竞争力提升提出对策建议。