随着经济的发展,技术的提升,我国的工程机械行业蓬勃发展已处在世界的先列,机械制造业的发带动了我国制造业的发展,展现一个国家制造业的发展水平,这也是综合国力的重要考量。当代产业的发展离不开制造业的支持,对企业管理者而言,保持有效的经营管理是企业长期发展的必由之路。本文引入了5C价值管理体系,现代企业家更关注企业的回报,即企业的获利能力,它体现了一个企业的持续性的潜力,是企业管理的长期目标。本文先收集了大量的资料,重点从获利能力相关概念、5C价值管理的研究理念和重构报表的相关方法三方面进行总结归纳,确立了文章整体的研究思路,选用了从管理者的视角重构报表。此外,神经网络在近几年中得到了更为广泛的应用,本文简单介绍了其相关理论。随后对我国工程机械行业现状,行业特点进行描述,在此基础上明确了重构报表的思路,从资本结构,营运资本、经营获利能力和企业自由现金流四方面构建了一套获利能力评价体系。然后将BP神经网络与评价体系相互组合建立模型,对模型进行反复训练,得到较为准确的获利能力评价模型。进而对三一重工进行具体分析,得到模型分析和逻辑性分析两种的区别和联系,对比两种分析的结果,已验证神经网络应用的可行性和准确性。研究发现,工程机械行业普遍经营业务稳定,自身技术的提升对企业发展至关重要。通过具体分析,发现三一重工的在经营获利能力稳定,营运资金周呈现上升趋势,其综合获利能力处于行业中的领先地位。本文的研究结论下:利用神经网络对三一重工获利能力评价结果与其实际评价一致,说明BP神经网络的预测直接给出一个较为准确的评价结果。说明了神经网络在财务领域运用的可行性,做出了对未来会计信息化研究的探索与展望。