癫痫是一种慢性大脑功能障碍性疾病,其发作原因是由于大脑神经元过度同步放电。癫痫病人占全体人群的0.5%-1%,其反复发作严重危害人类身心健康。癫痫发作的机理较为复杂,至今在临床上尚不明确。癫痫发作对大脑的损害很大,给患者带来了巨大的伤害,严重时甚至威胁患者的生命。为此,最好的办法就是在癫痫发作前对其准确预测,施予预防性治疗。本文以改进的非线性混沌算子为基础,分析大鼠脑电信号正常时期、癫痫发作前期、癫痫大发作期的非线性动力学特征,建立癫痫预测模型。在自动识别基础上,设计脑电信号特征触发控制的自动释药预治疗系统仿真模型。当预测系统发出报警信号后,可触发药泵自动释放一定剂量的抗癫痫药物,以达到预防癫痫发作的目的。则病人在癫痫发作前期就可得到预防性治疗,使大脑免受损害。本文以匹罗卡品诱发的大鼠脑电信号为对象,对癫痫发作前期进行预测；研究癫痫预测信号控制的微型自动释药泵仿真模型,以及进行预防性治疗的新方法,该研究对拓展脑科学研究新领域有重要的实用价值和科学意义。