配电网结构复杂，一旦突发自然灾害出现多处故障，仅靠抢修调度的经验，很难制定出最为有效的抢修方案。灾后抢修不同于一般故障修复问题，其强调抢修的快速性与时效性，如供电得不到快速恢复，则直接影响到其他救援工作的顺利进行。因此，如何在有限的抢修人员及资源的情况下，快速产生科学合理的多故障抢修方案，具有重要的现实意义。本文在查阅大量国内外文献的基础上，对配电网灾后多故障抢修进行了深入研究，内容如下：首先，在对配电网灾后多故障抢修深入分析的基础上，采用改进的离散细菌群体趋药性优化算法(DBCC)对抢修模型求解，快速制定合理的抢修方案。提出参考种群和定向变异两个操作算子来增大细菌种群的寻优空间，解决了配电网数据量大计算速度慢、易陷入局部收敛的问题。其次，根据配电网大面积失电后优先恢复重要负荷的实际情况，从经济性和抢修时间两方面考虑，建立了分布式发电条件下的配电网灾后多小队抢修的分阶段优化策略模型。模型充分利用分布式电源的发电能力，减少停电区域。同时将可操作的联络开关作为虚拟故障点处理，派遣应急发电车为重要负荷供电，利用联络开关的倒闸操作以及应急发电车的临时供电配合小队抢修，提高抢修效率。最后，在上述工作的基础上，将多代理技术应用到配电网多故障抢修当中，构建了由控制中心代理、抢修小队代理以及信息采集代理组成的多代理系统，保证配电网辐射状运行、电压、电流及馈线容量等约束条件的情况下快速制定应急抢修策略。系统考虑现场突发新故障的情况，通信正常时，控制中心代理实时更新抢修策略；通信不利则由抢修小队代理按照各小队预计抢修时间修改网络拓扑，独立更新抢修策略，完成抢修任务。