由于不良通风和大量化学合成剂在建筑材料中的使用，使得室内空气污染物的浓度常常高于室外。这样，室内空气品质要求新风量越大越好，然而空调系统中，新风量越少，就越节能。如何确定合适的新风量始终是空调技术人员面临的难题。 不确定性方法是用来解决信息不完全、不确定的问题的方法， 室内新风量是一个复杂的问题，存在很多不确定性的条件，因此本文尝试用不确定性方法来研究室内新风量与室内空气品质。 根据灰色系统理论的建模思想，利用灰色系统理论和原有的确定性物理模型建立新风量对室内空气品质影响的灰色非本征模型，并对灰色非本征模型中的各个灰参数进行分析，在此基础上，将建立的模型对不同新风量条件下室内CO₂浓度随时间的变化过程进行模拟计算分析。 利用模糊学理论处理人们对室内新风量的主观反应的所有信息，得出在不同新风量下的烦恼概率，并以此加权平均，得出室内无人吸烟环境的新风量烦恼度阈值。同时通过统计分析得出在有人吸烟时，来访者不满意率明显高于室内人员，在无人吸烟时，来访者不满意率略低于室内人员；女性不满意率略高于男性；平时不吸烟者不满意率明显高于平时吸烟者。 为了科学的评价室内空气品质，本文重点分析了室内空气品质综合评价中的评价指标、评价标准和权重系数，使室内空气品质的综合评价具有较高的灵敏度。