【摘 要】
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本文以广东省韶关市（以下简称粤北）始兴县特色烟田生产示范区为研究区,在烟草伸根期（4月21日）、旺长期（5月18日）和成熟期（6月2日）使用国产大疆无人机Phantom 4 Pro搭载Parrot Sequoia多光谱相机作为遥感数据采集平台,实地获取研究区多光谱影像,在研究区内以地块为单位选择样本,并获取实际烟草产量。根据不同时相烟草多光谱影像,提取植被指数,分析其相关性,筛选出相关性P＜0.0
【基金项目】
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广东省烟草专卖局科技项目（粤烟科项201705）； 广东省科技计划项目（2017A040406021,2018B030320003）； 国家自然科学青年科学基金项目（41601558）； 广州市科技计划项目（201709010010）；
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本文以广东省韶关市（以下简称粤北）始兴县特色烟田生产示范区为研究区,在烟草伸根期（4月21日）、旺长期（5月18日）和成熟期（6月2日）使用国产大疆无人机Phantom 4 Pro搭载Parrot Sequoia多光谱相机作为遥感数据采集平台,实地获取研究区多光谱影像,在研究区内以地块为单位选择样本,并获取实际烟草产量。根据不同时相烟草多光谱影像,提取植被指数,分析其相关性,筛选出相关性P＜0.05的植被指数作为自变量,实测产量作为因变量,基于线性模型和曲线统计模型,分别构建不同时相的烟草产量估测模型,并对模型进行精度验证。本研究主要结论如下:（1）研究分析发现,从遥感影像中提取出的常见植被指数NDVI、MTVI1、MSR、GNDVI和EVI2与烟草实际产量的相关系数在各时期都大于0.5,达到显著水平,均可选用并作为建模因子构建烟草估产模型。（2）成熟期为烟草最佳估产时期。通过比较分析,在该时期由植被指数MSR构建的估产模型拟合度最高。在单植被指数线性估产模型中,yield-MSR估产模型R~2为0.642,其相对误差RE为1.86,均方根误差RMSE为33.87;曲线统计估产模型中,yield-MSR多项式估产模型R~2拟合度最高,达到0.695,RE和RMSE分别为1.38%和31.27。故对于利用烟草冠层植被指数进行估产,多项式曲线统计估产模型是首选,且最佳估产植被指数为MSR,最佳估产时期为成熟期。（3）对比单植被指数模型的决定系数可发现,植被指数的线性估产模型精度低于曲线统计估产模型,这与植被指数组合估产模型的结论一致。在植被指数组合估产模型中,基于多时相（旺长期和成熟期）的差值植被组合多项式曲线统计估产模型yield-MSR-GNDVI拟合度最高,其R~2为0.795,达到显著水平,其均方根误差RMSE与相对误差RE分别为25.64和1.91%,为整个烟草估产模型中最优烟草估产模型。该模型验证模型R~2为0.729,RMSE和RE分别为29.59和2.06%。
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