在当前信息化的大环境下,互联网行业飞速发展,网络应用涵盖生活各个方面,为人们的生活和工作提供了极大的便利。但是,随着网络带宽的逐渐增加和借助于网络的工作活动逐渐增多,网络中出现的安全问题也越来越为人们所重视。一方面,在工作中许多企业员工及事业人员在一些娱乐应用上浪费经历,影响了办公效率；另一方面,一些企业内部的涉密信息简单的就能够通过互联网流通出去；同时,甚至会有来自外部网络的入侵攻击,窃取内部重要资料。这些网络安全的相关问题必须得以解决,因此网络审计系统便随之产生。本课题致力于网络审计系统的相关研究。首先介绍了网络审计系统的大致结构和流程,随后针对网络审计系统中的重要部分“网络报文内容识别模块”进行了重点探讨,列举出了常用多模式匹配算法的思想,并对MWM算法进行深入研究,提出了改进方案及相应的适用范围,为其在实际应用环境中的使用提出了指导意见。随后,针对正则表达式匹配进行了描述,介绍了由正则表达式到自动机的编译过程,并介绍了DFA优化算法。在此基础上提出了一种基于划分的正则表达式分组算法,并进行了验证。最后实现了报文内容审计模块,在实际网络环境中进行了测试,证明效果良好。通过对模式匹配方法的优化能够极大的提升网络审计系统的处理性能。