长江三角洲,作为中国经济发展最活跃的典型海岸带区域,高速度、大规模的城市扩张与海岸带特殊的气候地理环境相互作用下,该地区发生了大面积的地表形变,直接威胁到了生态环境及人类的生产生活。因此,及时准确地揭示长江三角洲地区地表形变的时空分布和形变机制具有重要的意义。合成孔径雷达SAR（Synthetic Aperture Radar）是一种一种主动式微波成像雷达,在复杂气象条件下也能够得到类似光学影像的高分辨雷达图像。合成孔径雷达干涉技术InSAR（Interferometric SAR）利用遥感卫星多时相复图像的相干信息,理论上可以提取毫米级的地表垂直形变量,成为目前城市地表形变研究的热点技术。两种较为常见的长时序地表形变监测技术包括永久散射体（Permanent Scatterers,PS）方法和小基线集（Small Baseline Subsets,SBAS）方法两种。本文针对已有地表形变研究监测周期短、范围小,缺少对地表形变驱动因子的定量化研究等不足,以长江三角洲为研究区,以Sentinel-1影像为数据源,利用PS-InSAR技术和SBAS-InSAR技术相结合进行长三角典型城市中心城区的地面形变信息提取;基于时序地面形变监测和系列空间格局分析方法揭示地表形变演变规律;利用广义可加模型（GAM）和灰色关联分析（GRA）识别地表形变相关因子和;进一步拓展InSAR技术在地表形变中的应用。本文的主要结论有:（1）PS-InSAR技术和SBAS-InSAR技术能够相互结合,提高地表形变监测检测能力。基于PS-InSAR技术获取的PS点基本位于形变下且相干性高的区域,同时数量充足、密度均匀,能够满足SBAS中地面控制点的选择要求。16个城市的反演效果良好,其平均形变速率精度的标准差基本都在2mm/year以内,其中杭州和嘉兴的精度标准差更是在1mm/year以下。（2）长三角典型城市在2019-2020年内均存在沉降与抬升现象,总体呈正态分布,区域沉降的速率和范围基本都大于区域抬升的速率和范围,但具体各个城市存在一定的区域差异。很多城市都呈现一个整体平稳或轻微沉降,局部抬升的状态,如上海、扬州、嘉兴、湖州、绍兴、合肥、芜湖、马鞍山和无锡。部分城市存在抬升速率有较为显著的区域,如镇江、无锡和常州。（3）长三角各个典型城市在2019-2020年间的时序形变累积量的趋势无法用同一个数学表达式完全表达,但是基本呈线性形变趋势,如南京和台州的沉降区域,以及合肥和苏州的抬升区域。（4）长三角的形变场存在高度的空间自相关,呈强集中状态。所有城市的全局莫兰指数均为正值,z分数远远大于2.58。局部莫兰的各个聚类显示,杭州、嘉兴、常州以及宁波这四个城市的中心具有比较大的形变区域,其中沉降区域和抬升区域各占了约1/3。（5）形变场的相关因子存在地域差异性,且沉降和抬升的相关性不完全相同。本文借助GAM和GRA方法对每个因子关于沉降和抬升的相关性进行排名,得到强相关性因为为社会经济因子和气象因子。