椰心叶甲Brontispa longissima （Gestro）是一种新入侵的危险性有害生物,主要为害棕榈科植物。本文通过调查研究椰心叶甲各虫态的空间分布,阐明了其为害特征,找出了精确有效的抽样方法;研究分析了椰树叶片受害率与虫口数量的关系,提出了简便易行的分级方法和种群密度估测模型,为科学防治椰心叶甲,按比例释放寄生蜂提供了依据。主要研究结果如下:1.椰心叶甲的空间分布通过对椰心叶甲垂直分布和水平分布调查数据分析得出,垂直分布和水平分布中5个聚集度指标均为C>1、K>0、Ca>0、I>1、M*/M>1;Taylor幂方程中lga都大于0,b都大于1;在水平分布和垂直分布中卵、蛹和成虫的聚集度以及种群密度之间的回归关系都达到显著水准。Iwao回归方程中各式中的β值都大于1。在垂直分布中幼虫、蛹和全体虫口的α值大于0,而卵、成虫的α值小于0;在水平分布中卵、幼虫、蛹、成虫和全体虫口的α都大于0。在垂直分布中,幼虫和全体虫口的聚集均数皆>2,蛹的聚集均数<2,卵与成虫分别有2块地的聚集均数>2及2块地的聚集均数<2。在水平分布中,幼虫和成虫及全体虫口的聚集均数皆>2,而蛹的聚集均数<2,卵的聚集均数有3块地<2,2块地>2。结果表明了椰心叶甲各虫态在垂直方向和水平方向上、在所有密度下均为聚集分布。各虫态在垂直方向和水平方向上的聚集度对种群密度都具有依赖性,其中卵、蛹和成虫的聚集度随种群密度的增加而增加。在垂直方向上,幼虫、蛹和全体虫口表现为个体间相互吸引,分布的基本单位为个体群,在叶片上的分布主要集中于某一部位;而卵和成虫的个体间相互排斥,表现为在叶片的基部、中部和端部都有分布。椰心叶甲各虫态在水平方向上各个体间均表现为相互吸引,分布的基本成分是个体群,且总体虫口上的表现也是如此。在垂直方向上,蛹的聚集仅仅是环境因素引起的,与其本身的聚集习性无关,卵、幼虫、成虫及全部虫口表现都是由于环境因素与椰心叶甲本身的聚集习性共同作用的结果。在琼海、文昌两地,卵和成虫的虫口密度较低,这种情况下成虫的聚集及其产卵完全受环境因素影响。在海口和三亚两地虫口密度较高时,椰心叶甲成虫本身的聚集习性也会影响到它们的聚集。在水平方向上,幼虫和成虫的聚集是由于环境因素和椰心叶甲本身的聚集习性共同引起的,蛹的聚集仅仅是由于环境因素引起的。至于卵的聚集,在种群密度较低的琼海、文昌、三亚A、三亚B 4地,完全由环境因素决定其产卵情况;而在种群密度较高的海口,成虫本身的聚集习性也会影响到它们的产卵情况。2.受害代表性叶片选取对琼海、文昌、海口和三亚4地块各叶片总虫口数量（卵、幼虫、蛹和成虫）与整株虫口数量进行线性回归分析,结果表明,各地块均以第2叶虫口数量与整株虫口数量回归达到显著或极显著。第2叶的虫口数量占整株虫口数量的72.00%。因此,在野外调查时只调查第2叶中的种群即可以说明整个种群的状况,以此减少工作量。3.椰心叶甲的抽样技术在各调查地采用5种抽样方法抽样,对所得数据进行方差分析和t测验,通过比较其绝对误差、误差率及变异系数综合得出:5种抽样方式抽出的样本均数及总体均数间均无显著差异。在0.05显著水平下,对各标准地的各种抽样方式所得的虫态虫口数量的平均数与全查所得的平均数差异性进行t测验,结果5种抽样方式抽出的样本均数与总体均数间差异也是不显著的。以每块标准地的全部作为对照,逐块计算各抽样方式与对照的平均数、绝对误差、误差率及变异系数,并将各地块的绝对误差、误差率及变异系数加以平均,进行精确度比较,总体平均数的绝对误差为隔行<对角线<五点<随机<均匀,误差率为隔行<对角线<均匀<随机<五点,而变异系数为随机<隔行<对角线<五点<均匀。这表明,就精确度而言,以隔行取样方式最佳,对角线取样和随机取样次之,五点和均匀取样方式较差。综合3种分析结果,在5种抽样方式中,隔行取样方式为最佳,对角线和随机取样方式次之,五点和均匀取样方式亦可以采用。4.椰心叶甲最适抽样数根据Iwao的理论抽样公式n=t²/D²[（α+1）/M+β-1],求得椰心叶甲全体虫口水平分布和垂直分布的最适抽样方程分别为:n= t²/D²（61.978/M+0.4711）,n= t²/D² （26.04096/M+3.96806）。（t为概率保证值,D为充许误差,M为平均虫量）。取t=1,平均虫量M分别取10、50、100、150、200、500,当D=0.1时,水平分布的最适抽样数分别为:667、171、109、88、78、60;垂直分布的最适抽样数分别为:657、449、423、414、410、402。当D=0.2时,水平分布的最适抽样数分别为:167、43、27、22、20、15;垂直分布的最适抽样数分别为:164、112、106、104、102、101。5.椰心叶甲为害分级标准与种群数量估测模型通过对各调查地数据进行分析,并结合实际得出,选择2叶或2+3叶的指数模型作为椰心叶甲叶片受害率与整株虫口数量的趋势预测模型都是可行的。在第2叶和第2+第3叶的受害级别与对应虫口数量的回归分析模型中,选择10%为起点、20%为间距的分级方式作为分级标准的幂指数模型回归系数较高,且只有5个级别,最有实际应用价值。回归预测方程分别为:y = 23.172e^0.7287x,y = 15.64e^0.8042x（x:受害级别）