随着中国制造业的不断发展,并行协同模式下分布式工厂逐渐成为主流的生产经营模式之一,向中国制造业注入了大量的活力。然而在中国制造业大刀阔斧前进的同时,自然环境问题却越发严重,在双碳背景下,如何降低制造业产生的碳排放量成为了亟待解决的问题。并行协同模式下分布式工厂作为无数大型企业首选的生产经营模式,在降低企业碳排放方面责无旁贷。本文在综合分析并行协同模式下分布式工厂订单分配方法国内外研究现状的基础上,针对当前相关研究较少考虑企业碳排放的问题,提出了以促进环境保护和经济发展双赢为目标构建考虑碳排放的并行协同模式下分布式工厂订单分配方法。经查阅资料发现,当前制造业碳排放计算方法未考虑到生产切换环节,故本文首先构建碳包含生产环节和生产切换环节的碳排放计算模型。在此基础上,本文以并行协同模式下分布式工厂为研究对象,以最大化企业利益和最小化碳排放量为目标构建多目标订单分配模型,并在快速非支配排序算法（NSGA3）的基础上设计一种多目标算法对其进行求解,再通过算例来验证本文设计的模型和算法的可行性,并验证算法的优越性。最后,将上述研究成果设计成订单分配系统,用于对企业信息和订单信息进行维护,并实现订单的分配和下发。