矿井提升设备在煤矿的生产运输过程中承担着重要的角色，矿井提升系统的承载部件主要由提升机轴承、天轮等部件组成，如果承载部件的某个发生故障，将会影响整个系统的安全运行。机械设备在长期运行中，会由于疲劳而造成损伤，由于其损伤的过程是渐变的、缓慢的，所以不易发现其存在的机械损伤，这将是提升系统存在的隐患。研究表明，振动是衡量承载部件机械故障的重要指标，很多事故的发生都是通过振动反映出来的，因此其振动状态影响着设备运行的好坏，为确保提升系统安全有效地工作必须要对其进行振动的实时监测。　　本文设计了基于有限元算法的矿井提升承载部件的监测方案，建立了数据采集与控制系统，从而实现了对提升承载部件实时的监测。文章中首先讲述振动故障诊断的一些国内外的研究现状还有课题所研究的背景以及意义。然后接着介绍了振动故障检测的一般原理，确定了提升系统承载部件监测的可行性。使用一般的检测方法会有各种干扰和影响，经过建模和理论分析，我们采用有限元分析法。对有限元分析进行了原理介绍和公式推倒，证明可以用于振动的检测，为采集机械设备运行时的振动信息提供理论基础。由于提升系统的高压供电设备的工作情况也影响着提升系统的运行，因此也要对高压设备进行监测，而高压进线母排、接触器触头等部件具有大电流等特性，在触点容易产生过热，所以我们选择监测温度参数。监测温度参数时，我们采用了小波神经网络与互相关过程结合在一起的方法去对噪声进行处理。本实验PLC的软件设计用STEP7程序，采用梯形图语言来进行编辑。上位机采用组态王软件进行设计，这样可以满足实时在线监测的要求。　　本文最后进行了硬件的实验设计和MATLAB仿真，效果很好。实验结果表明，本文所设计的基于有限元分析的矿井提升系统承载部件监测能够符合生产系统实时在线检测的要求，该方案切实可行。