农产品供求信息是一种重要的农业信息资源,同时农产品供求信息又是农产品市场信息的重要组成部分。随着电子商务技术及其应用的不断发展,农产品通过网络进行销售将成为一种发展趋势,并为越来越多的销售商和需求商所接受。目前涉及到农产品供求信息的网络发布平台逐渐增多,因而将有大量的农产品供求信息通过网络进行传播。因此,研究农产品供求信息之间的智能匹配及其模型对于农产品销售信息化将有重要意义。双匹配理论是经济学中的重要分支,它在供求信息匹配领域中具有重要的应用价值,并且在国外有成功的应用经验,主要的应用领域有就业匹配、高考录取匹配、医院实习匹配等。农产品供求信息在匹配时需要考虑多方面的因素,这与双边匹配理论的应用具有很多相似之处。本文作者针对双匹配理论中的相关概念和模型进行了深入的研究,并且在农产品供求信息领域的研究中引入了双边匹配理论的相关模型和算法。本文首先对农产品供求信息的实例进行了分析,并根据其特点建立了农产品供求信息集成模型,同时对模型中影响匹配的属性因素进行了分类研究。根据双边匹配理论的匹配要求研究了农产品供求信息匹配满意度值及其量化表示的方法与排序机制。通过改进双边匹配理论中的匹配算法设计出基于双边匹配理论的农产品供求信息匹配算法,同时与基于线性规划理论的匹配算法进行比较研究,最后,收集了相关实验数据并应用本文设计的匹配算法进行了仿真实验,结果证明双边匹配理论应用于农产品供求信息领域的可行性和优越性。