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随着科学技术不断发展，信息传递已经逐渐成为人们生活中不可缺少的一部分，随之而来的信息保密技术也越来越被人们所重视。在本文中，利用分数傅里叶变换和正交小波基提供了一个新的图像加密方法。FRFT作为传统傅立叶变换的推广，在信号处理、信息安全等科学领域中存在泛应用，FRFT有着自己的时-频特性和多样性，到现在已经有很多不同类型的FRFT，如标准Chirp类FRFT、MFRFT、标准加权类FRFT等等。而事实上，主要有两个因素决定了分数傅立叶变换的多样性，一种是选取不同种类的傅立叶变换的特征函数，另一种是在构造分数傅立叶变换时对傅立叶变换的特征值采取不同的分化方法。小波分析是近年来在傅立叶变换基础上发展起来的新兴学科，与分数傅立叶变换是两个不同的发展方向。由于小波具有多分辩分析的特点，所以能够很好地表现出信号的时-频域局部特征。造成分数傅立叶变换具有多样性的一个原因就是选取了不同的规范特征函数，故当我们选取不同的规范特征函数时，会产生不同的分数傅立叶变换。Hermite-Gaussian函数构成了L~2（x）空间中的标准正交基，它是经典傅立叶变换的一组规范的特征函数。事实上，我们就可以通过对具有良好表达形式的Hermite-Gaussian函数进行正交变换得到新的标准正交基，从而构造出了新的分数傅立叶变换。本文的主要工作就是利用这种新的小波分数傅立叶变换对图像进行加密，这样加密密匙就不只是局限于特征值上，更使特征向量得到了充分应用，使在原有的特征值加密的基础上又增加了矩阵密匙，使加密图像被无关人员及非法者破解的难度增加。最后的图像仿真说明，这种加密方法具有很好的鲁棒性和可靠性而且具有一定的应用价值。