作为仓储管理的主要内容之一,货位分配问题对仓库作业的效率有显著的影响。为了解决仓库货位分配问题,既有的研究从货位分配的多个原则出发,建立了诸多货位分配优化的模型与方法,但是这些模型和方法多是基于传统的仓库布局。本文从Fishbone布局出发,建立了基于Fishbone布局的仓库货位分配模型,采用结合了遗传算法和蚁群算法的混合算法对模型进行求解,然后,以维修备件库为例进行了算例分析。本文的研究内容为仓储货位进行合理分配,提高仓库作业效率提供了新的角度和思路,具有一定的实践意义。(1)仓储货位分配主要是指为货品存入仓库选择合适的货位,以充分利用仓储的设施空间,并方便仓储作业,提高作业效率,降低成本。在现有的研究中,多是基于传统的布局形式,针对不同仓库的货物类别和储存策略,对仓库的货位进行建模优化,并运用和改进各类算法进行优化模型的求解,而以Fishbone布局进行货位分配的较少。(2)论文介绍了 Fishbone仓库布局的一般形式,并针对货位分配模型的特点,对Fishbone布局详细设计方法提出改进,用来确定Fishbone布局形式中货架布置的相关参数;在此基础上,以货架稳定、出入库效率为目标,结合Fishbone布局,建立了仓库货位多目标分配模型。(3)仓库货位分配模型属于多目标优化问题,论文在改进遗传算法和蚁群算法的同时把两者融合,在混合算法的第一阶段,利用蚁群算法分别对每个目标求解,产生优化问题的初步解种群,然后,把遗传算法的初步解种群转化为蚁群算法的初始信息素分布等参数,在第二阶段利用蚁群的继续迭代,最终求出多目标均衡解。(4)论文以维修备件仓库为例,对Fishbone布局设计、货位分配模型建模、以及货位分配方案求解进行了算例分析。