【摘 要】
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计算机技术的迅速发展使得大量的火电机组运行记录能够保存到实时／历史数据库中,这些海量数据的背后往往蕴藏着丰富的信息,利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和应用对机组的
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计算机技术的迅速发展使得大量的火电机组运行记录能够保存到实时／历史数据库中,这些海量数据的背后往往蕴藏着丰富的信息,利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和应用对机组的优化运行有着重要的意义。本文的主要研究工作集中在利用基于聚类分析的数据挖掘技术对火电机组的运行记录进行工况的划分以及模式的挖掘。第一部分分析了数据挖掘技术在火电机组优化运行的研究现状及可行性,并介绍了单元机组运行调节的内容、基本方法。第二部分阐述了机组典型经济运行模式的总体设计思路。第三部分针对某600MW机组一个月的历史运行数据进行模式挖掘算法的数据实验,并分析了不同工况下的挖掘结果。试验结果表明,数据挖掘对机组运行模式的建立和分析具有实际的指导意义。
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