信息隐藏技术是20世纪90年代中后期发展起来的作为信息安全领域的一门新兴交叉学科。本文主要的研究内容是以数字图像为载体的信息隐藏技术。本文对信息隐藏技术的概念、理论、特点及其发展历史和国内外现状进行分析和论述。为了提高秘密信息在隐藏后的安全性,详细的阐述了基于Arnold的图像置乱原理和恢复,并论述了图像置乱程度的衡量方法。在查阅了大量国内外关于信息隐藏技术的文献,本文主要提出了三种信息隐藏算法:(1)在介绍了传统的LSB隐藏算法的原理和其优缺点的基础上,提出一种改进的LSB隐藏算法。实验证明,和传统的LSB算法相比,改进的LSB算法具有更好的抵抗椒盐噪声攻击的稳健性。(2)离散余弦变换(DCT)在信息隐藏技术中的应用已经越来越普遍。根据图像像素值的统计特性,结合其DCT系数的特性,提出了一种基于DCT系数的信息隐藏算法,在嵌入过程中将DCT系数分块,结合图像的统计特性再进行分类从而得到最佳的秘密信息嵌入位置。实验表明,该算法对椒盐、白噪声、滤波、剪切、压缩和旋转等一系列攻击都有较好的稳健性。(3)近年来,小波变换成为信息隐藏技术中研究的热点。本文提出了一种基于混沌序列加密的小波变换隐藏算法,选择在图像二级小波分解的低频子图最重要的系数中嵌入秘密信息。通过和本文提出的其他两者算法比较,得出基于DCT系数算法性能最优,基于DWT变化算法次之,改进的LSB则较差的结论。