ACT的图像匹配算法及在电子稳像中的应用

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图像匹配是图像处理与机器视觉的基本问题之一,在医学图像分析、遥感图像处理以及电子稳像等应用领域引起广泛的关注。本文在向量场一致性(Vector Field Consensus,VFC)算法的基础上以电子稳像为应用背景提出了新的图像匹配算法:基于仿射一致性变换(Affine Consensus Transform,ACT)图像匹配算法。并展开如下研究:首先介绍了图像匹配的相关技术和电子稳像的基本原理,阐述了图像匹配技术在电子稳像中的作用。其次,对向量场一致性算法进行了细致的分析,在此基础上,针对电子稳像中图像之间的特点,提出了一种基于仿射一致性变换(ACT)的图像特征点匹配算法,同时解决了图像匹配环节中的误配剔除和模型估计,合理进行实验分析数据,验证了算法的有效性。最后,针对电子稳像的特点,合理设计了电子稳像的算法框架,并将提出的基于仿射一致性变换(ACT)的图像匹配算法应用到电子稳像当中。由于电子稳像中所面对的图像关系一般只存在较简单的平移运动,本文提出的仿射一致性变换(ACT)更适用于电子稳像的实际应用,实验结果也表明了算法的有效性。
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