现如今，在水电事业的发展之中，抽水蓄能是主要的发展方向之一，抽水蓄能机组拥有产能和蓄能这两大功能，不仅能担任调峰填谷、调相调频之类的生产任务，还能实现事故备用和黑启动等特殊功能，能有效的保证电力系统稳定安全经济的运行。我国抽水蓄能电站的建设起步较晚，但由于国外的研究已经比较成熟，抽水蓄能技术已经拥有了较好的发展，因此对于我国而言，抽水蓄能建设的起点较高，近年的几座大型抽水蓄能电站的施工技术在国际上已经具有很高水平。然而随着技术的发展，单机容量、机组参数等情况都在逐渐趋于大型化和复杂化，而在运行过程中，其启停频繁、压力引水管道中存在水流双向流动、水头变换范围大、机组转轮可逆向转动等特点决定了其过渡过程的复杂性，因此，研究抽水蓄能机组的过渡过程研究有着至关重要的意义。　　在过渡过程分析计算中，一个最重要的环节就是真对全特性曲线的处理，对抽蓄机组的全特性曲线进行插值计算可以有助于求解瞬时参数，而与常规的水轮机组全特性曲线不相同，抽蓄机组全特性曲线存在严重的倒“S”型现象，在出现倒“S”型区域内，机组转速的改变会造成较为剧烈的流量或力矩变化，这也对曲线的插值计算带来的较大的困难，因此需要对全特性曲线进行处理。本文利用对数投影法和BP神经网络等不同方法对全特性曲线进行处理，以此来改善全特性曲线的描述方法，支撑了后面的过渡过程计算和控制策略研究。本文对于二维的曲线处理进行了分析研究，并深入到空间曲面描述方法的研究，采用对数投影法和BP神经网络结合的描述方法，很好的改善了全特性曲线交叉、聚集等问题的描述，提高了曲线的拟合精度，为抽水蓄能电站水泵水轮机数字建模奠定了良好的基础。在此基础上，实现了水泵水轮机的数学建模到Matlab/Simulink仿真建模的过渡，并更进一步开发出了基于dSPACE仿真平台抽水蓄能机组实时仿真模型，为后续的抽水蓄能机组实时仿真技术和调速控制策略提供了良好的支持。　　最后，全面总结了本文的工作内容和成果，并提出了还需改进的若干问题，为今后的研究工作提出了一些建议。