近些年来，随着我国城市数字化工程的不断实施及推进步伐的逐渐加快，数字线划图(DLG)数字产品作为最基础的、最重要的信息载体，其生产规模在急剧扩大。DLG是支撑地理信息系统的主要数据，其数据质量好坏直接关系到信息系统运营效果。当前的数据质量检查方法存在诸多弊端，存在检查结果不规范、错漏多、检查效率低下等。因此，研究如何高效、准确地进行计算机自动化质量检查成为城市数字化建设工程中一个十分重要的研究方面。本文在分析空间数据质量规范、细则和标准的基础上，根据数据模型特点，从理论到实践，全面、系统的研究和探讨了数据质量检查方法。研究的主要内容包括：(1)对空间数据的拓扑规则进行研究。建立丰富的质检规则库，根据不同行业数据检查的需要，在规则库列表中灵活的编辑规则，实现用户自定义规则检查，从而满足特定行业特定数据的检查需求。(2)按照DLG国家标准和地区规范，研究和建立空间数据的属性数据检查标准规则模板，运用模板匹配的方法进行DLG数据属性检查。(3)研究如何将AutoCAD二次开发和ArcEngine开发相结合。针对处理不同格式数据的优势进行选择性的检查，使需要检查的空间数据既能得到全面的检查，又能重点的检查核心要素。(4)结合我国部分城市矢量数据的标准和规范，探索归纳出具体的检查方法和检查内容。此检查过程既包括CAD数据质量检查，又包括GIS数据质量检查。(5)以“南京市1：1000基础地理数据建库监理”项目为例，结合南京市编制研究中心工作的实际，在检查系统的结构设计、模板设计、可定制规则设计等方面做了较详细的论述和探讨，提出切实可行的检查方案、检查方法以及结果的初步处理方法等。