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目的:急性心肌梗死(AMI)是冠心病的严重类型。本研究拟建立急性心肌梗死PCI术后主要不良心脏事件的预测模型,协助临床医生判断AMI患者预后,为心肌梗死PCI术后的二级预防提供参考。方法:应用我院AMI行PCI术患者数据库,选择性收集692例随访资料完整的PCI术后患者。考虑入选病例较少及随访时间较短,入选病例较重,包括多支病变、既往多次接受PCI、病情较重、入组时已存在心力衰竭、恶性心律失常等。分析数据包括:基本信息如性别、身高、体重、年龄、BMI,入院体温,脉搏,呼吸,血压。采集患者入院10分钟内心电图,收集心电图特征指标:心律起源,病理性Q波,T波改变,ST段幅度。既往史:高血压病,糖尿病,冠心病,既往心肌梗死,PCI治疗情况,二级预防情况,罪犯血管,血脂异常,外周动脉硬化症,深静脉血栓,脑梗死,心房纤颤,心肌病,慢性阻塞性肺疾病。吸烟史,冠心病家族史。实验室检查:血常规,尿常规,肝生化,肾功能,血脂,血糖,糖化血红蛋白,电解质,凝血象,心肌酶学。其中血常规、肾功、电解质均为入院即刻留取血液标本获得,心肌酶学,肌钙蛋白等指标因常在住院期间多次检测,取住院期间最高水平值,其余指标为入院48小时内采血获得。心脏结构与功能超声:室间隔舒张末期厚度(IVSD)、左室舒张末期内径(LVDD)、左室后壁厚度(LVPWD)、升主动脉内径(AOD)、左心房内径(LAD)、右室流出道(RVOT)、肺动脉大小(MPA)、右室舒张末期内径(RVDD)、左心房上下径(LASD)、右心房上下径(RASD)、左室射血分数(LVEF),室壁运动情况。冠脉造影结果:慢性闭塞,犯罪血管,是否为三支病变,TIMI血流等级。查阅病案信息并对患者进行至少为期一年的随访,考察发生主要不良心血管事件(MACE)的情况,MACE事件定义为再发心肌梗死、心力衰竭、恶性心律失常、心源性休克、心源性猝死。运用C4.5的决策树算法构建预测模型,生成决策树,终点为有/无MACE事件发生,并参考既往预测指标相关研究结果对模型进行调整。结果:入组患者692例,其中资料不全者31例,失访12例,死因不明者17例。完成随访患者632例,年龄32-103岁,平均年龄(69.4±13.1)岁,男性393例,女性239例,随访12-48个月,平均随访(14.4±3.6)月。MACE组467例,包括再发心肌梗死68例、心力衰竭321例、恶性心律失常19例、心源性休克13例、心源性猝死46例。我们建立了对急性心肌梗死PCI术后患者出现主要不良心脏事件的预测模型,其中包含收缩压,舒张压,NT-pro BNP,白细胞计数,C反应蛋白,谷丙转氨酶,胆固醇,高密度脂蛋白,尿酸,尿素氮,肌酐,血糖,心电图ST段降低,Q波,左室舒张末期直径LVDD,左心房上下径LASD,左室射血分数,既往PCI手术史,冠心病史,心房纤颤病史,冠心病家族史,糖尿病史,高脂血症,外周动脉硬化症,深静脉栓塞等25项指标,共38个分支节点。该模型在验证数据集中预测精确度为84.35%。结论:本研究利用计算机C4.5决策树算法对急性心肌梗死PCI术后患者的基本信息、实验室检查指标、心脏超声、冠状动脉造影结果进行综合分析,筛选出关键指标并生成用于预测急性心肌梗死PCI术后患者1年内发生主要心血管不良事件(MACE)的决策树预测模型。相比目前主流的预测指标和评分系统,该模型纳入了更多指标作为预测因子,并在测试数据集中表现出良好的预测效能。未来经过进一步优化和改良,可用于对PCI术后患者主要心血管事件风险进行评估。