数字图像处理的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，也是提取图像特征的一个重要属性。目前已经成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一。本文首先介绍了数字图像处理的概念，概述了边缘检测技术的基本概念，和研究现状。然后对于经典的边缘检测算子进行了分析研究，实验对比。重点研究了最优算子Canny算子，详细阐述了Canny算子的实现过程，分析了其存在的不足。针对Canny算子存在的不足提出了三点改进：运用中值滤波代替高斯滤波进行图像的平滑去噪；改进梯度算法；根据OTSU提出的最大类间方差法求得图像的最佳阈值对图像进行双阈值分割。并针对不同的噪声污染进行了实验对比，通过实验结果分析可得改进后的Canny算子具有良好的抗噪功能，而且由最大类间方差法确定的双阈值进行分割可以提取比较准确的边缘信息。取得了良好的实验结果。