在社会经济高速发展的背景下,重工业和制造业成为发展中国家提高国家社会和经济实力的重点发展对象。然而,许多国家和地区一味追求经济发展引起了生态环境破坏的问题,也造成了碳排放激增,这对全球的可持续发展目标带来挑战。二氧化碳排放与驱动力要素是相互影响的系统,研究碳排放时空布局以及二者间的回归关系能够得到驱动力对碳排放的影响方式和作用范围,并对相应的驱动力要素采取措施以遏制碳排放增长,为实现节能减排目标提供理论参考和实验基础,对实现国家和地区的可持续发展具有重要的科学意义。本研究采用DMSP夜间灯光和碳排放统计数据反演非洲地区碳排放格网,将经济、人口、环境、城市化数据作为驱动力要素指标,以非洲56个国家和地区作为研究区,探究碳排放的时空分布情况及其与驱动力要素的回归、耦合协调关系。首先,以夜光和碳排放统计为基础,借助线性回归模型和对数回归模型拟合结果,构建非洲碳排放格网,在此基础上分析2000年至2012年非洲碳排放的变化情况,并采用单变量全局和局部Moran’sⅠ方法对碳排放空间集聚效应进行实验。其次,在区域尺度上将非洲分为北部、东部、南部、西部、中部五个区域,借助扩展的STIRPAT模型和二阶段最小二乘法分析了非洲五大区域碳排放与驱动力间的关系,并运用耦合协调度模型研究各区域碳排放与驱动力子系统间的协调同步水平和耦合关系。最后,在国家尺度上选取了南非、埃及、尼日利亚、安哥拉、津巴布韦五个国家,同样采用STIRPAT模型分析国家碳排放与驱动力的回归关系。同时,利用地理加权回归模型（GWR）分析了GDP、人口与碳排放在空间上的回归关系,并对五个国家的相关特性进行了总结分类。本文得到以下几点结论:（1）在国家和区域任一视角下,非洲碳排放量都处在不断增长的阶段,国家间的碳排放量差异极大,与各地区经济状况一致,呈现“南北发达,中部落后”的分布格局。并且,“发达地区”存在排放高值聚类,“落后地区”存在排放低值聚类。（2）STIRPAT方法能够很好地反映碳排放与驱动力的关系,但在区域和国家尺度下表现出不同的特征;一定程度上,发展更佳的非洲北部、西部、南部地区经济水平的提高会抑制碳排放,而东部与中部却相反;单核心紧凑型和多核心分散型的城市形态对碳排放的作用方向不同,且与国家经济实力关系不大;在国家尺度下,南非、尼日利亚、津巴布韦更适合发展多核心分散型的城市形态,而埃及、安哥拉更适宜单核心紧凑型的城市形态。（3）碳排放与驱动力子系统的耦合度一直处在高水平阶段,即二者有强烈的互相影响关系,但在2003年、2009年存在突变;非洲各区域的碳排放子系统与驱动力子系统之间朝着良性协调方向发展,都经历了从对抗期到高协调度耦合期的过程,发展较差的东部则经历了协调-滞后-再协调的发展过程。（4）GDP、人口与碳排放的空间相关性存在两种情况:其一,碳排放高值聚集区域与GDP、人口呈负相关,低值聚集区域呈正相关,其中以南非、尼日利亚、津巴布韦为代表;其二,碳排放高值聚集区域与GDP、人口呈正相关,低值聚集区域呈负相关,其中以埃及、安哥拉为代表。