高中生电磁感应相关概念心智模型的调查研究

来源 :河南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiahong222
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
心智模型是个体对外部世界的内在表征,它反映了个体对事物或现象的理解,使个体能够进行预测和推断,从而做出决策并控制执行。在实际学习过程中,学生对学过的知识概念都有一定的理解,且能够结合已有信息解决相关问题。但由于知识经验和教学环境的不同,学生内化这些知识概念的能力存在着差异,由此会构建出不同的心智模型。这些模型可能是科学的,也可能存在着缺陷。因此研究学生的心智模型,有助于了解学生内隐的一些心理机制和认知过程,从而进行针对性教学,进一步调整并矫正学生不科学的心智模型。“电磁感应”是高中物理学科学习的重要内容之一,但其相关知识概念抽象复杂且逻辑性强,往往是高中生学习困难之处。因此本研究以电磁感应相关概念为载体,采用问卷调查法和访谈法探查学生心智模型构建情况,以此帮助教师了解高中生在学习电磁感应相关概念过程中可能持有的心智模型类型,准确预判学生在处理相关问题时出现的偏差,从而采取相对应的教学策略,因材施教,进而优化物理概念教学。首先,本文通过研读相关文献,了解物理教育领域中关于“心智模型”的研究现状,并在此基础上,界定概念,梳理所涉及到的理论基础;其次,分析高中物理课程标准和教材中电磁感应相关内容,选定所要研究的知识概念;然后根据知识概念的重难点,收集相关题目编制问卷,对周口市三所高中的307名高三学生进行测试调查,并使用SPSS26.0软件对测试数据进行统计分析,划分出学生关于电磁感应相关概念心智模型的A、B、C三种水平;最后,结合二段答题理由和访谈对具体答题情况进行分析,最终归纳出学生关于电磁感应相关概念共有57种心智模型,并在此基础上总结了各水平组心智模型的类型及其分布特征。研究结论如下:(1)高中生在学习电磁感应相关概念后存在多种心智模型。研究发现学生围绕“磁场”、“磁感线”、“磁感应强度”、“磁通量”、“感应电流”、“楞次定律”、“感应电动势”“电磁感应定律”、“自感”等概念共构建了20种科学模型和37种缺陷模型。(2)高中生电磁感应相关概念的心智模型具有内隐性。学生有时对于某个物理情境进行推理的结论虽然是正确的,但其心智模型有可能会存在着缺陷。(3)高中生电磁感应相关概念的心智模型具有不稳定性。学生的在面对相似的问题时,很有可能受其他模型的影响,出现混淆摇摆不定的情况。(4)高中生电磁感应相关概念的心智模型具有差异性。差异表现在两方面:(a)不同水平的高中生所构建的心智模型的类型数量不同;(b)不同水平的高中生心智模型一致性程度不同。结合研究结论发现,任何能力水平的学生在学习电磁感应相关概念后都存着缺陷模型,且缺陷模型种类偏多。通过分析发现导致学生产生缺陷心智模型的因素可能来源于以下三个方面:(1)概念本身的抽象性与复杂性;(2)学生已有知识经验的影响;(3)教师教学方法的影响。根据分析提出以下教学建议:(1)重视实验教学,使抽象概念具体化;(2)进行对比教学,增强学生辨析能力;(3)创设不同情境,引发学生认知冲突;(4)注重基础知识,提高学生对基本内涵的理解;(5)及时给予反馈,强化学生科学模型。
其他文献
目前,石油、煤炭、天然气等化石能源日益枯竭,且伴随着化石能源的燃烧带来了严重的环境污染以及能源的浪费问题,一直困扰着人类。开发热电材料为解决环境污染以及能源的浪费提供了一种新的方法。热电材料能直接将废热转化为电能,而受到了越来越多的关注。一方面热电材料可制备成可穿戴柔性热电器件,它们工作在300-500 K的温度范围内;另一方面热电材料可制备成热电发电机,工作在500-700 K温度范围内,有效的
学位
随着超快光学的快速发展,超快非线性光学材料已然成为非线性光学领域的一个重要发展方向。石墨烯作为一种性能优异的二维材料,不仅具有宽波段响应,高透射率等线性光学特性,也表现出诸多特殊的非线性光学性质,如可饱和吸收、光克尔、光热效应等。然而,超薄的结构属性也抑制了石墨烯薄膜的非线性光学效应,限制了其实际应用。石墨烯表面的功能化能够为石墨烯引入新的光学增强效应,拓展其非线性光学应用。因此,本论文以功能化石
学位
有机-无机杂化铅卤钙钛矿由于其具有直接带隙、高光吸收系数、长载流子扩散长度、高载流子迁移率等优异的物理性能被视为新一代光伏器件光吸收层的候选材料,并已成功应用于各种光电器件,然而铅的毒性却极大地阻碍了其广泛应用,因此有必要开发无铅钙钛矿材料以生产环境友好型钙钛矿器件,其中卤化锡钙钛矿是实现高性能无铅钙钛矿光电器件的主要途径。与铅基钙钛矿相比,锡基钙钛矿具有更小的带隙、更低的激子结合能和更高的载流子
学位
随着科学技术的发展,世界信息产业迈入物联网(Io T)和人工智能时代,电子设备逐渐趋于多功能化、智能化、小型化和便携化。由大量传感器单元构成的网络衔接是构建物联网的基础,而如何为数量庞大的微型电子设备供电已成为阻碍电子信息技术进一步发展的关键问题。然而,使用传统的化学电池作为能量供应装置不仅会带来严重的环境污染,而且面临着回收和管理的难题,因此发展新型可持续的绿色能源已迫在眉睫。摩擦起电是自然界和
学位
人工智能正逐步成为新一轮科技革命的核心驱动力量,目标检测作为人工智能领域的重要研究内容之一,其检测性能会直接影响到后续进一步的处理任务,如目标追踪、姿态识别、自动驾驶等。基于深度神经网络的目标检测算法可以自动提取图像中的多种目标特征,并快速精确地对目标进行定位和识别,是目前目标检测领域主流的研究方向。但是由于图像拍摄的角度、距离、复杂场景以及光照强弱等影响,图像中难免会出现小目标和遮挡目标,而小目
学位
由于化石燃料的燃烧造成的资源短缺和环境污染,使得人类对清洁能源的需求尤为迫切。热电材料作为一种清洁、安全、稳定、无污染的绿色能源材料,因其能够实现热能与电能的直接相互转换而备受关注。Bi2Te3基材料是一种近室温热电材料,也是目前唯一商业化应用的热电材料。本文主要研究了Sb合金化的P型Bi0.46Sb1.54Te3材料,由于它在近室温附近的ZT值约为1.0,在热电制冷和热电发电领域都具有广阔的应用
学位
二维过渡金属硫属化合物(Transition Metal Dichalcogenides,TMDCs)是继石墨烯之后兴起的一类新型范德华层状材料。二维碲化亚铜(Cu2Te)是IB族元素硫属化合物的重要成员之一,具有丰富独特的晶体结构、高导电性和化学稳定性等优点,在热电、绿色能源、分子光谱分析等领域有着广阔的应用前景。目前二维Cu2Te材料的制备主要是通过分子束外延法、磁控溅射法和液相合成法实现,所
学位
近些年来,香菇产量的不断增长以及对香菇产业技术需求的不断增加对现代香菇食品加工行业提出越来越高的要求。自动化剪柄剪根可以有效缩短香菇食品加工的前期准备时间,减少香菇贮藏时间从而为消费者提供更好的食用口感。针对剪柄剪根生产线上的香菇姿态一致问题,本文提出了使用气流排列香菇的新方法,可以实现香菇菌柄朝向一致的要求,以提高剪柄剪根的工作效率。论文将围绕气流排列香菇装置的设计、香菇的动力学建模、动力学模型
学位
使用有机电解液的锂离子电池引发的安全事故是一个亟待解决的问题。科研人员提出的全固态电池被认为是解决锂离子电池安全隐患的理想方案。全固态电池的整个体系均是由阻燃性的固体材料组成,具有更高的安全性能。但是与常规液态锂电池相比,全固态锂电池的电化学性能和界面问题等仍尚未达到可以商业化标准。而作为液态有机电解质的有效替代品,固态电解质是下一代高性能储能装置的关键材料。因此,对固态电解质的研究与开发是重要研
学位
当光被束缚在纳米尺度时,将表现出高度的波长压缩和局域场增强效应。利用具有相反符号介电常数的介质界面可以产生和维持混合光物质模式即极化激元。二维范德华材料可支持准粒子-半光和半物质激发,产生范德华极化激元,如石墨烯(Gr)表面等离激元,六方氮化硼(hBN)双曲声子极化激元,过渡金属硫族化合物激子极化激元等。这类范德华极化激元具有低损耗、长寿命、强光场压缩等优异特性,是实现在纳米尺度上对光的操控的重要
学位