MOOC提供了丰富的优质在线学习资源,吸引了大量学习者,现已成为一种新型的在线学习模式。作为MOOC平台不可或缺的重要组成部分,MOOC讨论区中包含大量有价值的信息,可以清晰呈现学习过程和学习结果,有利于反映课程教学规律和学生学习状态。作为数据挖掘在教育领域的新兴应用,学习分析技术能够用于学习评估与预测,帮助量化学习者、优化教师的教和学生的学、改善学习效果并为学习者提供个性化的学习指导。因此,将学习分析技术应用于MOOC学习,挖掘学习者学习过程中的各种显式和隐式信息,提供针对性的教学辅导,满足广大学习者个性化学习的需求,具有重要的理论和实践意义。建构主义学者认为,社会和认知是学生知识建构的两个重要维度,但是仅仅从社会或认知的角度来描述是不够的,单一的研究无法提供对社会学习中社交认知模式的全面洞察。为此,本研究的目的是对MOOC论坛的交互现状进行总体的描述,进而探讨社交、认知和学习成效之间的关系。本研究基于中国大学MOOC平台《现代礼仪》课程讨论区的交互话语数据,借助社会网络分析与认知网络分析法,从社会和认知两个视角对论坛的演化及学习成效进行比较分析。同时,通过设计社会-认知网络构建框架,本研究尝试实现社会与认知的联合建模,对MOOC论坛的社会-认知网络进行描述性介绍并对论坛的演化趋势进行规律挖掘,进一步探究社会,认知以及学习成效三者的关系。具体研究工作如下:第一,MOOC论坛讨论的社会网络研究。采用python 3编程语言建立加权有向课程论坛交互网络,并采用Gephi软件实现网络可视化。进而采用Networkx库对社会网络特征从网络层面和个人层面进行计算,研究课程论坛交互网络结构与属性的演变规律、以及社会网络特征与学习成效的关系。第二,MOOC论坛讨论的认知网络研究。根据SC-LIWC词典有关认知历程的分类,使用文心系统获得论坛帖中各类认知历程词语的计算分数,之后采用认知网络分析对整体学习者的认知网络及不同成效学习者的认知网络进行表征,进一步研究课程论坛认知网络的演变规律、以及认知网络特征与学习成效的关系。第三,MOOC论坛讨论的社会-认知网络研究。通过社会网络识别不同社会网络特征的学习者,进而对具有不同社会属性的学习者的认知网络进行表征,从而实现社会-认知网络的构建。之后使用统计学分析的方法对社会、认知和学习成效三者的关系进行综合研究。