基于Nomogram预测模型分析外周血指标对肺癌骨转移的影响

来源 :安徽医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jingcheng0417
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目的:骨转移作为一种常见的肺癌远处转移,其严重影响着病人的生活质量。开展对肺癌患者发生骨转移的风险预测,对于临床医生早期发现并预防、指导治疗和延长肺癌患者的生存期具有重要意义。本研究旨在探讨导致肺癌患者发生骨转移的危险因素,同时,基于这些危险因素构建肺癌患者发生骨转移的可视化风险预测模型。方法:本研究回顾性收集了2020年1月1日至2021年9月1日首次在安徽医科大学第一附属医院住院并经病理确诊肺癌患者的临床资料和实验室指标,按其是否发生骨转移分为有骨转移组和无骨转移组,单因素分析患者的临床基本特征(性别、年龄、病理类型、体质指数、既往史)及血检指标(包括嗜酸性粒细胞绝对数、嗜酸性粒细胞百分比、单核细胞绝对数、单核细胞百分比、血小板计数、D-二聚体、乳酸脱氢酶、碱性磷酸酶、HSP90α),筛选出肺癌骨转移的影响因素,采用多因素Logistic回归分析和构建Nomogram,使用C指数、ROC曲线下面积、校正图和决策曲线分析评估模型的准确度、鉴别能力及临床实用性。结果:本研究共筛选出462例符合条件的患者,其中肺癌骨转移者有220例,男性有127例,女性有93例;242例肺癌患者未发生骨转移,男性有163例,女性有79例。单因素分析显示年龄(P<0.001)、性别(P=0.03)、病理类型(P<0.001)、既往史(P=0.003)、单核细胞绝对数(P=0.02)、单核细胞百分比(P=0.01)、D-二聚体水平(P<0.001)、乳酸脱氢酶(LDH)(P<0.002)、碱性磷酸酶(ALP)(P<0.003)等9个因素与肺癌骨转移具有相关性。多因素Logistic回归分析提示病理类型(OR值=11.62,P=0.00)、既往史(OR值=9.46,P=0.01)、单核细胞百分比(%)(OR值=7.02,P=0.01)、LDH水平(OR值=4.81,P=0.03)、ALP水平(OR值=37.72,P<0.001)是肺癌发生骨转移的独立危险因素。基于这些危险因素构建Nomogram,该预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.777,C指数为0.777,校正曲线图显示预测曲线与实际观察曲线基本吻合。在列线图预测模型的基础上,将筛选出的变量进行肺癌骨转移风险的DCA,结果显示当患者的阈值概率为0-1.0,使用列线图预测肺癌患者发生骨转移风险的净收益更高。结论:本研究构建的风险预测模型效果良好,在临床工作中可对肺癌患者发生骨转移的高危人群进行针对性的筛查,并及早提供干预措施。
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