近年来,各种突发事件的频繁发生给人类社会带来了巨大的损失,引起了各级政府和学术界的广泛关注。突发事件是应急管理的客体对象,对突发事件发生、发展、演化规律的认识以及预测对于应急管理工作具有重要的辅助作用,可以极大地提高应急管理的针对性。目前的相关研究主要存在如下的缺点:一方面相关研究都侧重于台风、暴雨等单一领域突发事件,对各类突发事件的共性演化规律以及突发事件之间相互作用的研究还很不足,不能满足综合应急管理与综合减灾的要求;另一方面,目前缺乏适用于各类突发事件的建模方法,并且没有有效的方法对突发事件连锁反应进行建模,从而不能以统一的方式对突发事件的发生发展过程进行预测。针对现有研究的不足之处,本文在灾害系统论、灾害链式理论、突发事件链等现有研究的基础上,从系统论的角度将各类突发事件看作一个整体,抽象出了与突发事件发生发展相关的要素,包括输入、状态与输出要素。接着从耦合的角度揭示了突发事件连锁反应过程中相邻事件之间的相互作用机理,提出了突发事件耦合度模型,基于该模型提出了突发事件链的构建方法。在对突发事件以及突发事件链的演化规律进行统一描述的基础上,本文运用贝叶斯网络工具对突发事件及突发事件链进行建模,首先提出了单一突发事件贝叶斯网络的构建方法,包括网络节点变量的选取、网络结构及网络参数的学习;接着根据突发事件之间的耦合关系,提出了基于网络合并的突发事件链贝叶斯网络的构建方法,提出了网络合并的方法,分析了合并后网络的拓扑结构,并研究了网络中的推理问题。本文的最后以台湾地区2000-2007年间发生的台风事件及其次生事件为例,对提出的建模方法进行了实例应用与验证。本文的研究对于应急管理工作具有重要的意义。首先,本文从系统论的角度对各领域突发事件的演化规律以及突发事件间的作用关系进行了统一描述,有利于从统一的视角看待各类突发事件,有助于转变以往单一领域单一行政部门的应急管理模式,对突发事件进行综合应急管理与综合减灾;其次本文提出的突发事件及突发事件链贝叶斯网络模型,可以根据领域专家知识与样本数据建立网络结构,并通过概率推理对突发事件及突发事件链的发生发展状况进行预测,从而有效地辅助应急管理部门提前做好应急准备,极大地减少突发事件给人类社会带来的损失。