活动图象中运动物体的检测与跟踪是多学科领域里的研究课题,传统的处理方法是针对图象的亮度信号和轮廓进行的.当活动图象中的景物发生旋转、变形、以及放大或缩小时,检测效果就明显下降.与此形成对照的图象中的色度信号不会因为景物的旋转变形而发生激烈变化,这就为利用色度信号检测移动物体提供了可能性.该文正是利用色度信号的这一特性,结合亮度信号进行处理的优点,采用了基于色度和亮度信息的直方图匹配跟踪算法,首先在图象中选定待跟踪目标,提取出目标的亮度、色调和饱和度,经过分析处理将它作为匹配模板,然后对后面的图象进行搜索和匹配,寻找目标的新位置,从而达到跟踪目标的目的.在实现原有算法的基础上,针对跟踪过程中出现的问题,该文提出了区域搜索、模板改变搜索、黑白/彩色判定三种改进方法.实验结果表明,将三种方法有机结合,可以减少误跟踪的概率,增大目标锁定的面积,提高搜索速度和精度,有效的改进了跟踪效果.